【AI创业】不会获客？工程即营销：零成本月入9万的完整方法论

配套视频：https://www.bilibili.com/video/BV1oiFGzjEqH/

引言：当开发者不再为营销发愁

如果你是一名开发者，你可能有过这样的经历：花费数月时间打磨产品，却不知道如何推广；看着营销预算表发愁，冷邮件、广告投放、内容营销……每一项都让你头疼不已。

但来自印度的独立开发者班努（Banu）却找到了一条完全不同的路。他的SaaS产品SiteGPT月经常性收入达到1.3万美元，累计营收50万美元，网站访客超过100万——而这一切，零付费营销投入。

更令人惊讶的是，他每月从谷歌获得约5万次点击，其中90%来自他开发的免费工具。对于那些热爱开发却讨厌营销的程序员来说，这无疑是一个完美的解决方案。

今天，我将完整拆解班努的"工程即营销"策略，分享他如何用7个步骤实现零成本获客，以及你如何复制这个模式。

一、从辞职到月入1.3万美元：班努的创业故事

1.1 勇敢的决定

班努的故事始于一个许多人都经历过的时刻——对朝九晚五工作的质疑。

大学毕业后，他进入了一家大型初创公司担任软件工程师。这本该是一份令人羡慕的工作，但仅仅8个月后，班努就意识到："这不是我想要的人生。"

于是他做了一个大胆的决定：辞职，搬回父母家，开始独立创业。搬回父母家的目的很简单——降低生活成本，让自己有更多时间和空间去尝试。

1.2 第一次成功：Feather

班努开始自主开发产品，其中一款名为Feather的产品逐渐起飞，月经常性收入达到了5000-6000美元。

这是一个不错的成绩，但故事还没有结束。2023年初，班努注意到推特上涌现出大量AI工具，他感到一种"错过恐惧"（FOMO）。作为一名开发者，他决定用最好的方式学习AI——用它来开发产品。

1.3 两周打造SiteGPT

班努想到，他的Feather有100位客户，每个客户都有博客。如果能开发一个聊天机器人，自动回答博客上的所有问题，岂不是很有价值？

但在开发过程中，他突然意识到：为什么要把这个功能局限于100个Feather用户？为什么不把它做成独立产品？

于是，SiteGPT诞生了。从想法到上线，只用了2周时间。

更令人惊讶的是，产品上线第一个月就达到了1万美元的月经常性收入。这个增长速度如此之快，以至于班努没有时间继续维护Feather。

最终，他以25万美元的价格出售了Feather，全力投入SiteGPT的发展。

1.4 SiteGPT是什么？

SiteGPT是一个为网站定制的AI聊天机器人工具，就像给你的网站装上一个"专属小脑"。

产品功能：

• 访问网站，创建聊天机器人

• 机器人学习你的全部网站内容

• 7×24小时自动回答客户问题

商业模式：

• SaaS订阅制

• 按聊天机器人数量、内容量和月消息量收费

• 平均每位客户月付费约100美元

核心数据（截至采访时）：

• 月经常性收入：1.3万美元

• 付费客户：约130家企业

• 客户终身价值（LTV）：1700-1800美元

• 累计营收：50万美元

转化漏斗：

50,000 月访客
    ↓
200 线索（0.4%转化率）
    ↓
60 试用用户（30%转化率）
    ↓
15-24 付费客户（25-40%转化率）

这个漏斗看起来转化率不高，但关键在于——流量完全免费。

二、核心策略：工程即营销（Engineering as Marketing）

2.1 什么是工程即营销？

"工程即营销"（Engineering as Marketing）是一种将产品开发能力转化为营销能力的策略。简单来说，就是通过开发免费工具来吸引潜在客户。

班努的做法是：开发了近50款与SiteGPT相关的免费工具，这些工具解决用户的小问题，同时将他们引导到主产品。

免费工具示例：

• PDF转Markdown工具：上传PDF，自动提取并转换为Markdown格式

• 聊天机器人名称生成器：输入聊天机器人的相关信息，AI自动生成合适的名称

• AI回复生成器：帮助用户快速生成专业的回复内容

2.2 为什么这个策略如此有效？

流量数据：

• 每月从谷歌获得约5万次点击

• 60-70%的总流量来自谷歌

• 谷歌流量中90%来自免费工具

• 每月产生约300个线索，大部分来自谷歌

成本优势：

• 零广告投入

• 零内容营销团队

• 零冷邮件外展

• 单个工具开发时间：不到5分钟（借助AI）

可持续性：

• 工具一旦上线，持续带来流量

• 不需要持续投入维护

• 随着工具数量增加，流量呈复利增长

2.3 为什么适合开发者？

班努说："我是开发者，不是营销人员。"这句话道出了无数技术创始人的心声。

传统营销需要：

• ❌ 写大量内容（博客、社交媒体）

• ❌ 做冷邮件外展

• ❌ 投放广告并优化转化

• ❌ 建立复杂的营销漏斗

而工程即营销只需要：

• ✅ 做你擅长的事：写代码

• ✅ 享受创造的过程

• ✅ 一次开发，长期受益

• ✅ 可以用AI加速开发

正如班努所说："这是最低成本、最低投入的SaaS引流方案。"

三、实操指南：7步免费流量获取法

现在进入最核心的部分——如何复制班努的成功？他分享了一个可执行的7步流程。

第1步：关键词探索——找到机会

工具：Ahrefs关键词探索器（Keywords Explorer）

操作：

1. 打开Ahrefs关键词探索器

2. 留空搜索框，直接点击"搜索"

3. 这会返回所有可能的关键词

为什么留空搜索？

班努在推特上学到这个技巧。当你不确定用户会用什么具体关键词搜索时，先获取全量数据，再通过筛选条件缩小范围，比直接搜索特定关键词更有效。

第2步：应用筛选条件——缩小范围

现在你有了海量关键词，需要筛选出与你产品相关的。

操作：

1. 点击"包含关键词"筛选器

2. 添加与你产品相关的关键词

示例（以SiteGPT为例）：

• 第一个关键词：AI（因为是AI产品）

• 第二个关键词：生成器（generator）

这样就能筛选出所有"AI生成器"类型的关键词。

其他可能的关键词组合：

• AI + 生成器（generator）

• AI + 构建器（builder）

• AI + 创作者（creator）

• AI + 工具（tool）

• AI + 转换器（converter）

第3步：设置关键词难度——确保能排名

目标：找到容易排名的关键词

操作：

1. 添加"关键词难度"（KD）筛选器

2. 设置为：KD < 10

为什么选择KD < 10？

关键词难度（Keyword Difficulty）是Ahrefs对排名难度的评估，范围0-100：

• 0-10：非常容易，任何正规网站都能排名

• 10-30：相对容易

• 30-50：中等难度

• 50-70：困难

• 70-100：非常困难

例如，"AI图像生成器"的KD是87，竞争激烈，不适合新网站。但"AI回复生成器"的KD可能只有5，这就是理想目标。

第4步：设置搜索量——确保有价值

目标：确保关键词有足够的搜索量

操作：

1. 添加"搜索量"（Volume）筛选器

2. 设置为：月搜索量 ≥ 1000

为什么选择1000？

• 太低（如100）：流量太少，不值得投入

• 太高（如10000）：通常竞争激烈，KD也会很高

• 1000是一个平衡点：有足够流量，竞争又不太激烈

现在你的筛选条件是：

✓ 包含"AI"和"生成器"
✓ 关键词难度 < 10
✓ 月搜索量 ≥ 1000

这会返回一个精选的关键词列表，每个都是潜在的免费工具机会。

第5步：整理关键词列表——建立数据库

工具：Notion（或任何电子表格工具）

操作：
创建一个表格，包含以下列：

记录内容：

• 关键词：从Ahrefs复制

• 月搜索量：全球搜索量

• 关键词难度：KD值

• 相关性：与主产品的相关程度（高/中/低）

• 开发难度：预估开发时间和复杂度

• 优先级：综合评分

第6步：设计CTA——连接工具与产品

这是最关键的一步：如何将免费工具的用户转化为主产品的客户？

核心原则：CTA（Call to Action，行动号召）必须自然、相关、有价值递进。

示例1：PDF转Markdown工具

假设你的主产品是SiteGPT（网站聊天机器人）：

✅ 好的CTA：
"您已体验过用单个PDF制图，
想用您网站的全部内容创建智能聊天机器人吗？
→ 免费试用SiteGPT"

❌ 差的CTA：
"试试我们的聊天机器人产品！"
（太突兀，没有逻辑连接）

示例2：聊天机器人名称生成器

✅ 好的CTA：
"有了完美的名称，现在创建您的聊天机器人吧！
SiteGPT让您3分钟内完成部署。
→ 免费开始"

CTA设计公式：

1. 肯定用户刚完成的动作
2. 提出下一个逻辑步骤
3. 说明主产品如何帮助完成
4. 清晰的行动按钮

为每个关键词设计CTA：

在Notion表格中添加"CTA文案"列，为每个工具写好转化文案。这样开发时就能直接使用。

第7步：优先级排序——从哪里开始？

现在你有了一个完整的关键词列表，但应该先开发哪个工具？

排序标准（按重要性）：

1. 搜索量：越高越好（更多流量）

2. 关键词难度：越低越好（更容易排名）

3. 开发难度：越简单越好（快速上线）

4. 产品相关性：越高越好（更高转化率）

评分系统示例：

搜索量得分：
- >5000: 5分
- 2000-5000: 4分
- 1000-2000: 3分

关键词难度得分：
- 0-5: 5分
- 6-10: 4分
- 11-15: 3分

开发难度得分：
- <1小时: 5分
- 1-3小时: 4分
- 3-8小时: 3分

相关性得分：
- 高: 5分
- 中: 3分
- 低: 1分

总分 = 各项得分之和

行动建议：

• 先选择总分最高的3-5个工具

• 在2周内全部开发完成

• 上线后监测数据

• 根据表现决定是否继续开发更多

四、技术实现：如何快速开发这些工具？

4.1 开发速度：从几天到5分钟

班努最令人印象深刻的一点是：单个工具开发时间不到5分钟。

这在几年前是不可想象的。我记得2020年为Starter Story开发免费工具时，每个工具至少需要几天时间。但现在，AI改变了一切。

4.2 AI加速开发：Cursor的魔力

工具：Cursor（AI编程助手，基于Claude）

工作流程：

1. 已有第一个免费工具（如PDF转Markdown）
2. 打开Cursor
3. 输入提示词：

"查看这些现有的免费工具代码，
以类似的方式创建一个新的免费工具。
关键词是：AI回复生成器
功能：用户输入场景，AI生成专业回复
保持相同的UI风格和代码结构。"

4. Cursor自动生成完整代码
5. 简单测试和调整
6. 部署上线

时间分解：

• 提示词编写：1分钟

• AI生成代码：2分钟

• 测试调整：2分钟

• 总计：5分钟

4.3 技术栈：班努使用的工具

班努作为独立开发者，构建了一个高效的技术栈：

核心开发：

• AI编程：Cursor（Claude Code）

• 前端框架：（未明确提及，但可能是Next.js或类似）

• 部署：（未明确提及）

营销与增长：

• SEO研究：Ahrefs（关键词研究和竞争分析）

• 客服支持：SiteGPT（吃自己的狗粮）

• 预约系统：Cal.com（客户通话预约）

• 邮件营销：Bento（自动化邮件）

数据与分析：

• 网站分析：Datafast + PostHog

• 通话录音：Sibyl.ai（用户访谈记录）

• 订阅分析：ChartMogul（MRR追踪）

内容与文档：

• 博客系统：Feather（自己的前产品）

• 文档系统：Mintlify

• 用户反馈：Featurepace（功能请求和Bug报告）

成本估算（月度）：

Ahrefs: ~$99
Cal.com: $0-12
PostHog: ~$0-50（取决于流量）
Bento: ~$0-50
ChartMogul: ~$50-100
其他工具: ~$50-100
---
总计: ~$250-400/月

相比每月1.3万美元的收入，这个工具成本几乎可以忽略不计。

4.4 可复制的技术建议

如果你要开始，最小技术栈：

必需：
✓ Ahrefs或类似SEO工具（关键词研究）
✓ Cursor或GitHub Copilot（AI编程）
✓ 基础网站托管（Vercel/Netlify免费版）
✓ Google Analytics（免费）

可选（初期）：
- 专业邮件工具（可用免费版Mailchimp）
- 客服工具（可用Intercom免费版）
- 高级分析（等有收入再考虑）

开发建议：

1. 从模板开始：第一个工具可以花多点时间，建立好模板

2. 保持一致性：所有工具使用相同的UI和代码结构

3. 组件化：将通用功能（如CTA、导航）做成可复用组件

4. AI友好：写清晰的代码注释，方便AI理解和复制

五、关键洞察：为什么这个策略如此强大？

5.1 复利效应：时间是你的朋友

传统营销（如广告）是线性的：

投入$1000 → 获得100个访客
停止投入 → 流量归零

免费工具营销是复利的：

开发1个工具 → 每月100访客
开发10个工具 → 每月1000访客
开发50个工具 → 每月50000访客
持续获得流量，无需额外投入

班努的50个工具就像50个"流量印钞机"，7×24小时为他工作。

5.2 SEO优势：长期稳定的流量

为什么免费工具容易排名？

1. 明确的搜索意图：用户搜索"PDF转Markdown"，就是想要这个工具

2. 高用户参与度：用户会真正使用工具，停留时间长

3. 自然的反向链接：其他网站会自然引用有用的工具

4. 低跳出率：用户找到想要的，不会立即离开

这些都是谷歌喜欢的信号，会提升你的排名。

对比内容营销：

博客文章：
- 需要持续产出
- 竞争激烈
- 排名不稳定
- 转化率较低

免费工具：
- 一次开发，长期受益
- 竞争相对较小（需要开发能力）
- 排名稳定
- 转化率更高（用户有明确需求）

5.3 心理学优势：互惠原则

当你免费为用户解决一个问题，用户会产生"亏欠感"，更愿意尝试你的付费产品。

用户心理路径：

1. 用户有问题："我需要把PDF转成Markdown"
2. 搜索并找到你的免费工具
3. 工具完美解决问题："哇，这个工具太好用了！"
4. 看到CTA："原来他们还有更强大的产品"
5. 产生信任："既然免费工具这么好，付费产品应该更棒"
6. 尝试付费产品

这比冷邮件或广告的转化路径自然得多。

5.4 适合开发者的原因

传统营销 vs 工程即营销：

班努说得好："我是开发者，不是营销人员。为什么不做自己擅长的事？"

六、常见问题与挑战

Q1: 我的产品不适合做免费工具怎么办？

答：几乎所有SaaS产品都可以找到相关的免费工具机会。

思考框架：

你的产品解决什么问题？
→ 这个问题的"小版本"是什么？
→ 用户在解决大问题前，会遇到什么小问题？

示例：

• 产品：项目管理SaaS

• 免费工具：甘特图生成器、时间追踪计算器、团队规模计算器

• 产品：邮件营销工具

• 免费工具：邮件主题行测试器、发送时间优化器、A/B测试计算器

• 产品：设计工具

• 免费工具：颜色搭配生成器、字体配对工具、图片压缩器

Q2: 开发50个工具不是很费时间吗？

答：不需要一次性开发50个。

建议路径：

第1周：开发第1个工具（建立模板）- 8小时
第2周：开发第2-4个工具 - 每个1小时 = 3小时
第3周：开发第5-9个工具 - 每个30分钟 = 2.5小时
第4周：开发第10-14个工具 - 每个15分钟 = 1.25小时

1个月后：14个工具，总投入约15小时

随着经验积累和AI辅助，速度会越来越快。

Q3: 如果工具没有带来流量怎么办？

答：这就是为什么要用数据驱动的方法。

失败的常见原因：

1. 关键词难度太高：回到Ahrefs，选择KD更低的

2. 搜索量太低：选择月搜索量更高的关键词

3. 工具质量差：确保工具真正解决问题

4. SEO优化不足：

• 页面标题包含关键词

• Meta描述清晰

• URL结构友好

• 页面加载速度快

优化流程：

上线工具 → 等待2-4周 → 检查Google Search Console
→ 有展示但点击率低？优化标题和描述
→ 没有展示？检查索引状态，可能需要更多反向链接
→ 有流量但转化低？优化CTA

Q4: 需要多少个工具才能看到效果？

答：根据班努的经验，效果是累积的。

预期时间线：

前5个工具（1-2个月）：
- 可能每月只有几百访客
- 主要是验证方法和建立流程

第10-20个工具（3-4个月）：
- 每月可能达到5000-10000访客
- 开始看到稳定的线索

第30-50个工具（6-12个月）：
- 每月可能达到30000-50000访客
- 稳定的客户获取渠道

关键是持续性，不要期待一夜成功。

Q5: 我不会编程，可以用这个策略吗？

答：可以，但需要调整方法。

选项1：学习基础编程

• 现在有AI辅助，学习门槛大大降低

• 推荐：学习基础HTML/CSS/JavaScript + 使用Cursor

选项2：使用无代码工具

• Bubble、Webflow等可以创建简单工具

• 但灵活性和速度不如代码

选项3：外包开发

• 在Fiverr或Upwork找开发者

• 第一个工具可能需要$200-500

• 后续工具因为有模板会便宜很多

选项4：合作

• 找一个技术合伙人

• 你负责策略和营销，对方负责开发

七、行动计划：从今天开始

如果你看到这里，说明你对这个策略感兴趣。现在的问题是：如何开始？

第1周：研究和规划

周一-周二：关键词研究

• 注册Ahrefs（有7天试用）

• 使用7步流程找出20-30个潜在关键词

• 在Notion中建立关键词数据库

周三-周四：优先级排序

• 为每个关键词评分

• 选出前5个最值得开发的工具

• 为每个工具设计CTA文案

周五：技术准备

• 设置开发环境（如果还没有）

• 安装Cursor或类似AI编程工具

• 准备基础网站框架

第2周：开发第一个工具

周一-周三：核心开发

• 开发第一个免费工具

• 确保功能完整、用户体验好

• 这个工具会成为后续的模板

周四：SEO优化

• 优化页面标题（包含关键词）

• 写吸引人的Meta描述

• 确保页面加载速度快

• 添加清晰的CTA

周五：上线和提交

• 部署到生产环境

• 提交到Google Search Console

• 在Product Hunt等平台分享（可选）

第3-4周：批量开发

目标：再开发3-4个工具

• 使用第一个工具作为模板

• 利用AI加速开发

• 每个工具目标时间：1-2小时

第2个月：监测和优化

每周任务：

• 检查Google Search Console数据

• 记录每个工具的流量和转化

• 根据数据决定是否继续开发更多工具

• 优化表现不佳的工具

第3个月及以后：规模化

如果前期工具表现良好：

• 制定每周开发2-3个新工具的计划

• 建立标准化流程

• 考虑外包部分开发工作

• 持续优化转化率

八、成功案例：不只是班努

虽然这篇文章聚焦班努的故事，但"工程即营销"策略已被许多成功公司验证：

HubSpot

• 工具：Website Grader、Email Signature Generator等

• 效果：这些免费工具为HubSpot带来了数百万访客

Ahrefs

• 工具：免费的SEO工具（关键词生成器、反向链接检查器等）

• 效果：大量免费用户最终转化为付费客户

Canva

• 工具：各种设计模板和在线工具

• 效果：免费工具吸引用户，升级到付费版

Grammarly

• 工具：免费的语法检查

• 效果：数百万免费用户，转化率极高

共同点：

• 都从免费工具开始

• 工具解决真实问题

• 自然引导到付费产品

• 持续投资工具开发

九、最后的建议：快速行动，持续迭代

在采访的最后，我问班努："如果能回到过去，你会给自己什么建议？"

他的回答简单而深刻：

"不要花数月打磨再上线。先发布核心功能，让用户反馈告诉你答案。"

这个建议不仅适用于产品开发，也适用于免费工具营销：

不要追求完美

• ❌ "我要等所有50个工具都开发完再上线"

• ✅ "我先上线5个工具，看看效果"

• ❌ "这个工具还不够完美，我要再优化一周"

• ✅ "工具能用了，先上线，根据用户反馈优化"

快速验证，快速调整

假设A：用户需要PDF转Markdown工具
→ 2周内开发并上线
→ 数据显示：每月只有50访客
→ 结论：这个关键词可能不够好，换一个

假设B：用户需要AI回复生成器
→ 2周内开发并上线
→ 数据显示：每月5000访客，50个线索
→ 结论：这是个好方向，开发更多类似工具

如果你花3个月完美开发一个工具才发现方向错了，就浪费了宝贵的时间。

享受过程

班努说他喜欢这个策略的原因之一是：这很有趣。

作为开发者，创造东西本身就是一种乐趣。当你的创造还能带来客户和收入时，这种满足感是双倍的。

不要把这当成苦差事，把它当成一个有趣的挑战：

• 今天我能开发出什么有用的工具？

• 这个工具能帮助多少人？

• 它会带来多少流量？

结语：你的下一步

班努的故事告诉我们：营销不一定是开发者的噩梦。

通过"工程即营销"策略，你可以：

• ✅ 做自己擅长的事（写代码）

• ✅ 享受创造的过程

• ✅ 零广告预算获取客户

• ✅ 建立可持续的流量渠道

• ✅ 让时间成为你的朋友（复利效应）

现在，你有两个选择：

选择1：收藏这篇文章，然后忘记它

• 继续为营销发愁

• 继续烧钱投广告

• 继续羡慕别人的成功

选择2：今天就开始行动

• 打开Ahrefs，做第一次关键词研究

• 选择一个最简单的工具开始开发

• 2周内上线第一个免费工具

• 开始你的零成本获客之旅

班努从辞职到月入1.3万美元，用了不到2年时间。他不是天才，也没有特殊资源，只是找到了正确的方法，并持续执行。

你也可以。

现在就开始吧！

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我是 dtsola【IT解决方案架构师 | AI创业者】 ；专注AI创业、商业、技术、心理学、哲学内容分享。

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