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【AI创业】月收入从 300 美元到 3.5 万美元,中间只多了一个人

MonAI 是一款记账应用。作者 Florian Vates 是德国人,最开始想学创意类专业,最后读的是计算机,靠自学写 iOS 应用,毕业后在一家公司做移动端 UX 负责人。上班那几年他一直在做自己的 app,前一个项目做了两年,上线以后没人用。 MonAI 上线到现在大约三年。前一年半只有他一个

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12 种商业模式,钱分别从哪里来

商业模式听起来抽象,拆开看,钱进来的方式其实是有限的几种:卖东西的差价、卖别人时间的钟点、卖持续使用的许可、卖交易位置的过路费、卖资产反复出租、卖创意的授权。 最常见的 12 种模式,本质上都是这六类的不同拼法。下面从最古老的产品生意一直讲到打印机和咖啡胶囊机,每一种都说清楚三件事:钱从谁那里来、靠

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一个人怎么指挥一支 AI 队伍

开场:三个助手,一个人的项目经理日常 假设你电脑上跑着三个 AI 助手:一个画图的,一个查资料的,一个写代码的。 现在来了个活,需要三个人配合:画图的出一张产品矩阵图,查资料的把那几个产品的定价和用户量找出来,写代码的把数据接进落地页,最后汇总成一份能给投资人看的材料。 你把这个活交给其中一个助手

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你的收藏夹里,躺着多少篇再也没打开的文章?

收藏了,然后呢 刷到一篇好文章,读完觉得有用,手指点一下收藏,想着「以后再看」。这个动作我们每天都会做几次,熟练到不需要思考。 问题是,那个「以后」很少来。 打开浏览器的收藏夹,或者笔记软件的收藏列表,里面躺着几十上百条链接。标题都很眼熟,都是当初觉得「一定用得上」才存下来的。但真到要找资料的时候,

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AI 助手的家,也需要定期体检

昨天,我给我的 AI 助手做了一次体检 先解释一个词:工作区。 OpenClaw 这类 AI 助手在本地电脑上有一个专属目录,相当于它的「家」。项目文件放在 projects/,日常任务放在 tasks/,资料放在 knowledge

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