MonAI 是一款记账应用。作者 Florian Vates 是德国人，最开始想学创意类专业，最后读的是计算机，靠自学写 iOS 应用，毕业后在一家公司做移动端 UX 负责人。上班那几年他一直在做自己的 app，前一个项目做了两年，上线以后没人用。
MonAI 上线到现在大约三年。前一年半只有他一个人，月经常性收入停在 300 美元。2024 年底，他和一位哥伦比亚的内容创作者达成合作，一年后这款应用的月经常性收入超过 3.5 万美元。整个过程没有投过一分钱广告，也没有联系过一支达人军团，合作对象从头到尾只有一个人。
一个人，一年半，300 美元
MonAI 一开始不是产品，是他给自己做的工具。这些年他装过不少记账应用，每次都是同一个结局：记了几笔就停。录入这一步实在太麻烦：一个支出要选分类、填金额、再确认一遍，没人愿意每天干这件事。
那时候 AI 已经能用了。他把语音和自动化接进录入这一步，说一句「星巴克咖啡 50 美元」，交易、分类、标签一起生成。产品形态也刻意做减法：没有 tab，打开就是支出分布和明细列表，剩下的功能都收在下面。
上一款 app 花了他两年时间，上线后无人问津。他得出的结论很朴素：先上线，再迭代。所以 MonAI 第一版只花了一两个月，之后一直在改。
官网首页写的两句话就是这款应用的全部主张：看清你的钱花在哪里，不用费力气。
漏的不是产品，是分发
一年半只做出 300 美元月收入，最容易被误判成产品没做对。他的判断不一样：应用本身没出问题，只是没人看见。
在遇到 Charlie 之前，常规渠道他都试过：付费广告、Reddit 发帖、TikTok 短视频，一条一条发，效果都停在几百美元的量级。这些渠道都有流量，缺的是中间人：一条冷启动的帖子既讲不清产品，也没人替他背书。
他对这件事的判断是：开发成本已经压得很低，人人能做出一款像样的 app，分发却比过去更难。应用商店里堆着几百万个应用，没有一个会因为「做得好」自动被推到你面前。
对谈里的 Pat Walls 补了一句更直白的话：这不过是又一个记账应用，预算追踪这个品类至今没有明显的赢家，但同样的东西，有人就是能靠它赚钱。
一条视频，一周十倍
这段合作的起点是对方找上门。
他做了一件很轻的事：在应用的社交资料位上放了自己的 Instagram 和 X 账号。Charlie Alvarez 在应用里看到这个入口，点过去看了他的账号，主动发来消息。两人谈完条款，签了合同，约定每月三支视频，发布在他的主频道。第一条视频在 2024 年底上线。
那是一支很朴素的演示视频，就是拿着手机把应用走了一遍。因为他的观众还不了解这款应用在做什么，这条视频反而讲得最清楚。上线一周，月经常性收入翻了十倍；一个月后接近 8000 美元。
第二条视频也不长，收入从 5000 多美元涨到 13000 美元。
之后进入淡季，试了不少方向都没有再起量。转折出现在 6 月 21 日：苹果邀请他们一起参加 WWDC。这件事本身就是一个好故事，那条视频总播放量 170 万，带来近 5000 美元的新增月收入。再往后是一条用户强烈要求的功能更新，被做成了一条有故事线的视频，收入第一次越过 3.5 万美元。
把所有视频节点和收入曲线叠在一张图上，从起点到最后一条之间是 445 天，月经常性收入从 333 美元到 3.56 万美元，涨幅 10,000%。
曲线上的每一个圆形头像，对应一次视频发布。增长不是匀速的，它由几个明确的台阶构成。
还有一个时间点值得注意：他是合作起量之后才辞掉工作、全职做这款应用的。产品早就做好了，一直缺的是把它推到人前的那一步。
合作结构：利润分成 + 固定月费
这套合作最初按营收比例分成。做了一段时间之后他发现，按营收分成很难跟着规模走：收入涨上去，付出去的比例也一起涨，而且达人并不关心成本。
现在改成利润分成加固定月费。这个结构带来一个直接后果：他的报酬主要取决于利润，而不只是流水。所以他会去想什么样的内容能带来真正付费的用户，也会主动出创意。用他自己的话说，对方不像一个领了任务、交完视频就结束的雇员，而是一直在琢磨下一条怎么做得更好。
合作方式的清单上列了五条：利润分成加月费、强激励、低频高质、以转化为目标、创意外包。
第三条最容易被忽略。大多数人跟达人合作，思路是铺量：找二十个人，各发几十条，赌其中一条爆。他们只有一个人，每月三支，每条都是长周期打磨出来的故事线。
代价是播放量并不惊人，多数视频的量级在几十万到百万之间，没有千万级爆款。但这些视频的转化率相当高，观众看完是去下载、去试用，而不只是刷过去。
这套「只押一个人」的做法，听起来比铺量更冒险。市面上常见的打法是联系一百个达人、签下十个，最后只有一个真正带来增长，之后关系用尽，只能重新掏钱找人，成本一次比一次高。Flo 没有铺量，他把唯一那段关系做成了长期结构：签合同、分利润、每月固定交付、创意交给对方。赌注压在一个人身上，前提是这个人真的和你站在同一边。
五步找人法
被问到「如果你 2026 年重新做一款应用，会怎么做达人营销」，他给出了一套步骤。这套方法来自他和搭档复盘自己那一单。
第一步，找调性对得上的人。 粉丝最多不算首要条件，首要条件是生活方式、语气、受众和产品重合。他自己筛的条件包括：个性鲜明；和观众有互动，会回评论，这点对卖应用很重要，观众有疑问要有人答；不要纯科技博主，那类观众的注意力在参数上，他要的是关心生活和故事的人。
第二步，先把关系热起来。 关注、评论、长期出现。达人会注意到反复出现的账号，会觉得这个人真的在意自己做的事。这一步很耗时间，他也没有包装成捷径：如果确实没时间做，至少别装，不要假装关注了一个月，直接坦白说明来意。
第三步，开场必须具体。 创作者每周会收到几百封邮件，一段没有重点的长文一定被跳过。有效的开场是引用具体的一条视频、一个瞬间、一个笑话，让对方确认「他真的看过我的内容」。他给了一个邮件示例：我很喜欢你那条视频里把一个很小的细节拍得那么有电影感。
第四步，把点连到产品上。 表达完认可之后，要让对方看到契合在哪里，而不是看到一笔买卖。他的例子是：Charlie 的观众明显在意美感和好用的科技产品，而 MonAI 既极简又有 AI 自动化的一面，两边是重叠的。
第五步，尽早表明你愿意付钱。 他把这一步列为最重要。不在于金额大小，而在于一开始就说清楚对方会以什么方式被激励：利润分成、固定费用，或者两者都有。这一句就能把你和另外几百封邮件区分开。可以顺手补一份预期：同一赛道里做得好的应用，在分发到位的情况下每月能做到 5 万到 10 万美元。
除了这五步，他还给了两个补充动作：一是把邮件写短；二是花点时间录一段带对方名字、带对方内容片段的个性化视频，大多数人不会这么做，所以做了就有效。
两个反直觉动作
第一个，把社交账号放进应用里。 这个动作几乎不花成本，但他认为重要性会越来越高。应用越来越普及，内容创作者也在找值得合作的产品，一款只有一个人在做、但做得很干净的应用，反而更容易被创作者看上。主动来找你的谈判位置，比你去求人好得多。他自己那一单就是这么来的。
第二个，别只盯着美国。 他人在德国，合作对象在哥伦比亚。他明确说，除了美国市场，还有很多地方的内容创作者值得接触。同一款应用完全可以换一个国家的应用商店重做一遍，法国、阿根廷都有早期就做起来的案例。很多人卡在一个念头上：这个点子已经有人做过了，所以我不做了。但决定成败的从来不是谁先做，是谁先被看见。
产品本身，以及这套东西的成本
MonAI 的界面被刻意压到最简：打开只有支出分布和明细，没有底部 tab，没有二级菜单。
录入有三条路。手动输入；语音输入，说「星巴克咖啡 50 美元」，应用自动生成交易、打上标签和分类；Apple Pay 和快捷指令的自动化，付完款直接进列表。想看分析不用翻报表，直接问 AI：我想每月省 300 欧元，该砍哪些开销。它会读完你已经录入的账，给出一个具体方案。
收费模式只保留一种：7 天免费试用，之后付费。他试过免费加内购，也做过 A/B 测试，最后发现硬付费墙加免费试用的转化最好。对一个靠内容带来新用户的产品来说，这个选择很关键：达人视频带来的是一次性的注意力，用户在第一次打开时就决定要不要留下，试用期内没有决定，后面基本不会再回来。
技术栈几乎全是现成工具，每月成本加起来不高：
开发：Xcode，免费
写代码：Claude Code 最高档订阅，100 美元
收入统计与 A/B 测试：RevenueCat，400 美元
后端、登录、数据库：Appwrite，25 美元
AI 请求：OpenAI 处理简单任务，Anthropic 做深度分析，合计 200 美元
上架管理：Helm，一次性买断 175 美元
设计：Figma 免费版
按这张表算，每月固定支出不到 800 美元。相对于 3.5 万美元的月收入，这套成本结构轻得不像一门生意，也解释了为什么一个人能把它跑下去。
内容先成立，广告才是放大器
最后一个问题问的是「回到月收入 300 美元的那天，你会给自己什么建议」。
他的回答是一件他一直不敢做的事：投 Meta 广告。过去总觉得广告烧钱、压力大、可能白花。但他后来发现，当手里已经有一批验证过转化率的高质量视频，广告测试就变成了很简单的事：素材是现成的，直接拿去跑就行。几周前刚开始投，数据已经看得出来有效。他说如果早一点上车，本来可以多赚很多。
顺序在这里很重要。广告只能放大已经被验证的内容，内容本身不成立的时候，投放只是把钱换成流量。
Pat Walls 在收尾时把整件事换了个角度：这款应用本质上还是又一个记账工具，品类并不新，功能也没有颠覆性，但它在一个被认为已经做烂的市场里长到了 3.5 万美元一个月。产品没换过，变的只是有没有人看见。
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