
写在前面
大家好,我是 dtsola,一名 IT 解决方案架构师,也是一人公司的实践者。
作为独立开发者,我们都会遇到一个共同的困境:程序员擅长开发产品,但不擅长把产品卖出去。
最近,我在 B站看到了 PromptX 开发者 deepracticex7 的一场直播分享,主题是"如何宣传自己的开源项目"。这场分享让我深受启发——他用一个月时间开发出 PromptX,通过巧妙的运营策略,在几个月内获得了 3000+ star 和 12 万+访问量,更重要的是积累了 5000+ 真实用户。
这不是一个"技术大牛靠产品实力自然爆火"的故事,而是一个普通开发者通过正确的运营方法让产品被看见的真实案例。
他的经验非常接地气,没有高深的理论,都是可以立即执行的实战技巧。我认为这些经验对所有独立开发者都有价值,因此将这场直播的内容进行了系统整理,分享给大家。
希望这篇文章能帮助你:
不再害怕宣传自己的产品
知道如何获取第一批用户
学会运营私域流量
建立正确的产品心态
让我们开始吧。
目录
一、项目起源:从提示词到智能体框架的三次跳转
1.1 第一阶段:结构化提示词管理工具
1.2 第二阶段:智能体开发框架
1.3 第三阶段:回归提示词管理
二、流量获取:蹭流量的艺术
2.1 核心原则:不要有精神洁癖
2.2 第一次流量爆发:蹭 Cursor 热度
2.3 知乎:最好的蹭流量平台
2.4 蹭流量的方法论
2.5 平台选择
三、冷启动:建立私域流量池
3.1 为什么私域流量最重要?
3.2 第一步:挂微信二维码
3.3 第二步:建立微信群
3.4 第三步:朋友圈运营
3.5 数据追踪:了解你的流量转化
四、需求把握:Dog Fooding 的重要性
4.1 什么是 Dog Fooding?
4.2 为什么要 Dog Fooding?
4.3 关键转折点:AI 自动选择助手
4.4 Issue 驱动开发
4.5 没有人天生懂你的产品怎么做
五、产品迭代:从工具到平台
5.1 不要限制产品边界
5.2 像开饭店一样做产品
5.3 商业化方向
5.4 种子用户维护
六、关键成功要素
6.1 心态:接受失败,持续迭代
6.2 执行:快速行动,AI 加速
6.3 运营:曝光第一,私域沉淀
6.4 数据驱动
七、避坑指南
7.1 不要做的事
7.2 应该做的事
八、核心总结
成功的开源项目公式
三个关键阶段
最重要的三句话
结语
本文根据 PromptX 独立开发者 deepracticex7 的直播分享整理,记录了一个从 0 到 3000+ star 的开源项目是如何冷启动和运营的。
一、项目起源:从提示词到智能体框架的三次跳转
1.1 第一阶段:结构化提示词管理工具
最初的想法非常简单——我需要一个管理提示词的工具。
在大量使用 AI Coding 后,我发现自己对提示词的需求量特别大。每次都要重新写提示词,效率很低。于是我想:能不能用类似 HTML 标签的方式来框定和管理提示词?
我发了一篇文章分享这个想法,用标签去框定提示词是一个比较不错的选择。做了初步调研后,我觉得还可以,就准备动手。
关键决策点:有了想法后,我没有纠结太多,马上就开始干。因为我觉得这个东西在技术层面上是有价值的。
1.2 第二阶段:智能体开发框架
做了一两天提示词工具后,我突然觉得:只做提示词太低级了。
当时智能体(Agent)概念很火,我就拍脑袋想了一个需求:如果用这种标签去快速地像 HTML 一样开发一个智能体,是不是会很受欢迎?
于是我花了一个月时间,用 AI 辅助开发,做了一个小型的编译器。这就是 PromptX 框架的雏形。
做完后,我觉得这个肯定很受欢迎很好玩,就投放到 V2EX 和知乎。
第一次投放结果:
V2EX 帖子:2000+ 次点击
收获:十几个 star
结论:比我预期的要差一些
但我能接受失败,所以只是比较好奇为什么跟我想的不一样,而不是直接放弃。
1.3 第三阶段:回归提示词管理
在继续做框架的过程中,我发现项目越来越大,提示词不够用了。我写了好多提示词,最后发现还是得做一个项目专门去管理提示词。
这个时候,我发现了一个很火的项目:Cursor Memory Bank。
这个项目给了我很大的灵感:
记忆功能需求量很大(这个项目就是因为记忆功能火的)
从里面学到了很多提示词技巧
虽然我觉得它的高度不够高,但它的一些提示词想法非常有意思。所以我就做了几个版本的 PromptX,第一个版本发布时功能跟它基本一样,只不过我的叫法不一样:
它叫:One Plain Creative Implement(类似编程模式)
我叫:Rule(角色)
关键领悟:角色的概念比编程模式更好理解,这是一个重要的产品洞察。
二、流量获取:蹭流量的艺术
2.1 核心原则:不要有精神洁癖
很多人觉得蹭流量不好,我只能说这是假清高。
如果你是做自己的产品,你爱怎么搞怎么搞。但如果你是团队 leader 或者公司老板,你要对团队负责。产品能不能活下去,决定了很多事情。
残酷的真相:
在现阶段,你讲你的产品,人家可能连看都懒得看,点都懒得点
但不想看不想点,不代表不需要——这是两码事
所以曝光是很重要的
你要先曝光出去,再考虑人家想不想用。这两个东西是隔离的。
2.2 第一次流量爆发:蹭 Cursor 热度
我们第一个视频为什么会火?因为蹭了 Cursor 的流量。
那个时候 Cursor 如日中天,你只要蹭 Cursor 的流量,你都能蹭得到。没别的,就是蹭。
视频策略:
标题和内容围绕 Cursor
展示如何用 PromptX 增强 Cursor 的记忆能力
降低认知负担,让人一看就懂
这个视频带来了启动流量,很多朋友都是通过这个视频知道 PromptX 的。
2.3 知乎:最好的蹭流量平台
知乎是一个非常好的蹭流量的地方,为什么呢?因为你可以明目张胆地蹭。
案例 1:回答"AI 写代码"相关问题
我找到一个高流量问题:"用 AI 写代码效果怎么样?"
我的回答策略:
不直接宣传产品功能
宣传产品是用 AI 写的:因为这个问题是讲 AI 写代码的,我就说"我这个项目全是 AI 写的,你们来看看代码质量"
挂上 GitHub 链接
结果:这个回答带来了不错的流量,虽然有人在评论区引战,但我不回复,因为我的目的是蹭流量,不是来辩论的。
案例 2:回答各种 AI 相关问题
我从上到下,只要是跟 AI 相关的话题,或者精准讲到我这个行业的,不同层级的问题我都去回答。
关键策略:
流量给我们带来的价值,不只有使用价值
不同层级的用户群体不一样
但曝光本身就是价值
我在知乎上蹭了好多 Cursor 的流量,还挂了自己的微信二维码。
2.4 蹭流量的方法论
找准目标群体的关注点
你要观察你的目标群体最近在看什么。如果你是做 AI 技术的产品,你蹭 Claude 的、蹭 Cursor 的、蹭 OpenAI 的。
如果你是做一些对大众比较感兴趣的产品,你就一定要关注你的目标群体他最近在看什么。
强行蹭,即使关联度不高
有人会问:我的产品跟这些热点关联度不高怎么办?
没关系,你就硬蹭!
为什么呢?因为很简单:
假设你在现阶段讲你的产品,人家可能连看都懒得看
但他不想看不想点,不代表他不需要
曝光是很重要的
你先要曝光出去,你再考虑说人家想不想用。
蹭流量的边界
当然,不要蹭黑流量。蹭流量也要蹭得有目标:
✅ 应该蹭:领域流量
你是做 AI 的,蹭马斯克、OpenAI、各种 AI 产品的流量
关注 AI 的会关注这些行业名人和大公司
❌ 不要蹭:无关大众流量
你是做 AI 的,天天蹭明星的流量
等着那些爱豆去搞死你
2.5 平台选择
技术类产品几个平台可以考虑宣传:
选择你自己熟悉的平台,了解用户画像很重要。
三、冷启动:建立私域流量池
3.1 为什么私域流量最重要?
我们需要一个冷启动。蹭流量也是为了冷启动服务的。
在这个时代,最好最好的流量来源是什么?是微信,或者说私域。
为什么呢?因为其他地方的用户很难触达:
GitHub 的观众很难联系
知乎的读者看完就走
只有微信,你可以随时触达用户
3.2 第一步:挂微信二维码
在所有能挂的地方挂上微信二维码:
GitHub README
知乎回答
文章末尾
视频简介
关键决策:用不用第二个微信号?
很多人会纠结:要不要专门弄一个微信号来加用户?
我的答案是:不要!
原因:
你会懒得看:第二个号你不会经常看
用户能感觉到:你的回复不真诚
失去机会:无法把用户真正变成朋友
正确做法:
用自己的主微信号
把用户当朋友
融入你的生活
我现在有 5000 多个好友,都是通过 PromptX 加的。这些人就是我的种子用户。
3.3 第二步:建立微信群
微信群是最好的发声筒。
微信群的价值
可以自由宣传理念
朋友圈只能发一次
群里可以反复强调
一次性影响多人
一条消息,几百人看到
效率远高于一对一沟通
用户之间互相影响
用户会自发讨论
形成社区氛围
我的群运营策略
我现在有好几个群,每个群几百人。我在群里的发言要考虑两层意义:
回答具体问题:解决用户的使用问题
宣传产品理念:让更多人理解产品价值
3.4 第三步:朋友圈运营
转变观念:朋友圈是免费广告位
很多人不好意思在朋友圈发产品相关内容,觉得会打扰别人。
但你要明白:
你是在做产品,不是在做慈善
朋友圈是你的私人空间
不喜欢看的人可以屏蔽你
我的做法:
每天发 1-5 条产品相关内容
产品更新、用户反馈、使用技巧都发
不在意别人怎么看
朋友圈内容策略
产品更新:新功能上线
用户案例:用户的使用场景
技术分享:AI、提示词相关知识
个人思考:对产品、行业的思考
3.5 数据追踪:了解你的流量转化
使用 GitHub Views 统计
我在 README 里挂了一个 Views 统计:
当前访问量:9万+(实际约 12 万,早期没挂)
Star 数:3000+
转化率:约 2.5%为什么要追踪数据?
了解曝光量:光看 star 没用,要知道多少人看过
计算转化率:知道哪些渠道效果好
指导运营策略:数据驱动决策
我的发现
很多 PromptX 用户不是程序员,他们连 GitHub 都没有,所以:
看了页面但点不了 star
实际用户数远大于 star 数
不能只看 star 来判断产品价值
四、需求把握:Dog Fooding 的重要性
4.1 什么是 Dog Fooding?
Dog Fooding(吃自己的狗粮):自己先用自己的产品。
这是产品开发中最重要的原则之一。
4.2 为什么要 Dog Fooding?
1. 真实需求才有价值
PromptX 最开始就是我自己的需求:
我需要管理大量提示词
我需要快速开发智能体
我需要记忆功能
因为是自己的需求,所以我知道痛点在哪里。
2. 同类人群有相同需求
如果你自己需要,那么跟你类似的人也会需要。
我是程序员,用 AI Coding,需要提示词管理工具。那么其他用 AI Coding 的程序员也会需要。
3. 深度用户才能发现问题
只有自己天天用,才能发现产品的问题:
哪里不好用
哪里可以优化
缺少什么功能
4.3 关键转折点:AI 自动选择助手
这是 PromptX 发展过程中最重要的一个功能,但它不是我想出来的,是用户提出来的。
用户的需求
有一天,一个用户在 Issue 里提出:
"能不能让 AI 自动选择合适的助手(Agent)?我不想每次都手动选。"
我的第一反应
我觉得这个需求很离谱。
为什么?因为:
技术上很难实现
我觉得手动选择更精准
我自己不需要这个功能
转变思路
但我后来想了想:
站在用户角度:他可能有很多 Agent,每次选择确实麻烦
降低使用门槛:新用户不知道该用哪个 Agent
这才是真正的智能:AI 应该帮用户做决策
于是我决定做这个功能。
结果
这个功能成为了 PromptX 的核心竞争力。
很多用户反馈:
"太智能了,不用我自己选"
"新手也能快速上手"
"这才是真正的 AI 助手"
4.4 Issue 驱动开发
从这个案例中,我学到了:
1. 用户说什么就做什么
不要固步自封,不要觉得自己比用户更懂产品。
用户的需求就是产品的方向。
2. 快速响应
用户提出需求后,我会:
第一时间回复
评估可行性
快速开发上线
3. 开放心态
技术牛逼但态度差的开发者做不起来。
你可以技术很强,但如果你:
不听用户意见
觉得用户不懂
傲慢对待反馈
那你的产品很难成功。
4.5 没有人天生懂你的产品怎么做
这是一个非常重要的认知:
没有哪个人,你一上来就知道这产品怎么做,谁会喜欢。
都是你有人用了以后,不断给你提要求,你才知道。
如果没人用,只有闭门造车,做不好产品。
所以:
曝光很重要:让更多人看到
用户很重要:听取他们的反馈
迭代很重要:持续优化产品
五、产品迭代:从工具到平台
5.1 不要限制产品边界
很多人做产品,一开始就定义得很死:
"我就做一个提示词管理工具"
"我就做一个 Cursor 插件"
"我不做其他功能"
这是错误的。
微信的演变
微信最开始是什么?
摇一摇:陌生人社交
朋友圈:熟人社交
公众号:内容平台
小程序:应用平台
支付:金融平台
如果微信一开始就说"我只做摇一摇",会有今天吗?
PromptX 的演变
PromptX 也是一样:
提示词管理:最初的需求
智能体框架:拍脑袋的想法
记忆功能:借鉴 Cursor Memory Bank
AI 自动选择:用户提出的需求
平台化:未来的方向
5.2 像开饭店一样做产品
我喜欢用开饭店来比喻做产品:
第一阶段:单品店
你开始只卖一个菜,比如"麻辣烫"。
这就像 PromptX 最开始只做提示词管理。
第二阶段:扩展品类
客人来了说:"老板,能不能加点米饭?"
你说:"可以啊!"
这就像用户说:"能不能加个记忆功能?"
第三阶段:变成餐厅
慢慢地,你的店变成了一个餐厅,有各种菜品。
这就像 PromptX 现在有各种功能。
第四阶段:连锁经营
最后,你可能开连锁店,做品牌。
这就像 PromptX 未来可能做成平台,有多个产品。
5.3 商业化方向
开源 + 平台服务
PromptX 的商业化思路:
Agent 本身开源:吸引开发者
平台服务收费:提供云端服务、API 等
多产品矩阵
PromptX 积累的用户可以为新产品导流:
用户信任你
用户需要相关产品
用户愿意尝试
5.4 种子用户维护
把用户当朋友
这不是一句空话,而是真的要做到:
真诚交流
及时回复
关心他们的需求
双重身份
我在群里的身份:
开发者:解答技术问题
用户:分享使用心得
这种双重身份让用户觉得:
你不是高高在上的开发者
你和他们一样在用这个产品
你能理解他们的痛点
持续沟通
不要只在用户有问题时才出现。
要主动沟通:
分享产品更新
询问使用体验
收集改进建议
六、关键成功要素
6.1 心态:接受失败,持续迭代
第一次推广失败是正常的
还记得我第一次在 V2EX 发帖吗?
2000+ 点击
只有十几个 star
比预期差很多
但我没有放弃。
为什么能接受失败?
我本身能接受失败:做产品就是不断试错
我好奇为什么失败:而不是抱怨
我相信持续迭代:一次不行就两次
很多人的问题
有的人失败一次以后,就不想做了。
千万不要这样!
产品都是持续迭代的,没有一次成功的。
6.2 执行:快速行动,AI 加速
有想法立即开干
我从有想法到开始做,中间没有纠结:
不做市场调研(技术产品除外)
不做竞品分析(做了也没用)
不做商业计划(先做出来再说)
Just do it!
用 AI 加速开发
PromptX 的很多代码都是 AI 写的:
一个月完成小型编译器
快速迭代新功能
降低开发成本
这也是我在知乎回答中宣传的点:
"我这个项目全是 AI 写的,你们来看看代码质量。"
小步快跑
不要追求完美:
先做出 MVP(最小可行产品)
快速发布
根据反馈迭代
6.3 运营:曝光第一,私域沉淀
曝光第一
在产品早期,曝光比转化更重要。
为什么?
没有曝光就没有用户
没有用户就没有反馈
没有反馈就无法迭代
所以:
蹭流量
发帖子
做视频
写文章
一切为了曝光。
私域沉淀
有了曝光后,一定要把流量沉淀到私域:
微信好友
微信群
公众号(可选)
为什么?
可以反复触达:朋友圈、群消息
建立信任关系:从陌生人到朋友
长期价值:可以为未来产品导流
内容营销
多渠道输出内容:
视频:B站、YouTube
文章:知乎、公众号
直播:B站、视频号
社区:V2EX、Reddit
6.4 数据驱动
追踪关键指标
曝光量:多少人看到
访问量:多少人点击
转化率:多少人 star/使用
留存率:多少人持续使用
根据数据调整策略
比如:
知乎回答效果好 → 多在知乎回答
视频播放量高 → 多做视频
某个功能用户反馈多 → 优先开发
七、避坑指南
7.1 不要做的事
❌ 精神洁癖,不愿蹭流量
错误想法:
"蹭流量太 low 了"
"我要靠产品实力说话"
"我不想打扰别人"
正确认知:
蹭流量是必要手段
产品再好,没人知道也没用
你不打扰,别人永远不知道你
❌ 闭门造车,不听用户意见
错误想法:
"我比用户更懂产品"
"用户不懂技术"
"这个需求太奇葩了"
正确认知:
用户才是产品的使用者
用户的需求就是产品的方向
看似奇葩的需求可能是核心功能
❌ 技术至上,态度傲慢
错误想法:
"我技术这么牛,产品肯定好"
"不懂技术的人别来用"
"这么简单的问题还要问"
正确认知:
技术只是手段,不是目的
产品要服务所有用户,不只是技术大牛
耐心解答问题是运营的一部分
❌ 过度设计,不快速验证
错误想法:
"我要做一个完美的产品"
"等我把所有功能都做完再发布"
"我要做市场调研、竞品分析..."
正确认知:
完美的产品不存在
先做 MVP,快速验证
市场调研不如直接做出来让用户用
7.2 应该做的事
✅ 主动蹭领域热点
具体做法:
关注行业热点(Cursor、Claude、OpenAI...)
在相关话题下发声
合理植入自己的产品
案例:
Cursor 火的时候,做 Cursor 相关内容
AI Coding 火的时候,分享 AI 写代码经验
提示词火的时候,分享提示词技巧
✅ 用户需求驱动开发
具体做法:
认真对待每一个 Issue
快速响应用户反馈
用户说什么就做什么(在合理范围内)
案例:
用户要 AI 自动选择助手 → 做
用户要记忆功能 → 做
用户要某个集成 → 做
✅ 真诚对待种子用户
具体做法:
用主微信号加用户
把用户当朋友
及时回复消息
关心他们的需求
效果:
用户会成为你的传播者
用户会给你提供宝贵建议
用户会在关键时刻支持你
✅ 快速迭代,小步快跑
具体做法:
不追求完美
先做出 MVP
快速发布
根据反馈迭代
节奏:
每周至少一次更新
重要功能快速上线
小问题及时修复
八、核心总结
成功的开源项目公式
成功的开源项目 =
真实需求(Dog Fooding)
+ 流量获取(蹭热点)
+ 私域运营(微信生态)
+ 用户驱动(Issue 迭代)
+ 开放心态(接受失败)三个关键阶段
第一阶段:冷启动(0-100 star)
目标:验证需求,获得种子用户
策略:
蹭流量,获得曝光
挂微信,沉淀私域
快速迭代,响应反馈
时间:1-3 个月
第二阶段:增长期(100-1000 star)
目标:扩大影响力,形成口碑
策略:
持续输出内容(文章、视频)
维护社区(微信群、GitHub)
打磨核心功能
时间:3-6 个月
第三阶段:成熟期(1000+ star)
目标:建立品牌,探索商业化
策略:
多产品矩阵
平台化服务
商业化尝试
时间:6 个月以上
最重要的三句话
蹭流量不丢人,没人知道才丢人
不要有精神洁癖
曝光是第一步
用户说什么就做什么,不要自以为是
用户需求驱动开发
开放心态很重要
把用户当朋友,不要当数字
真诚对待种子用户
私域流量是最大资产
结语
做开源项目,技术只占 30%,运营占 70%。
很多技术很强的开发者,做出了很好的产品,但因为不会运营,最后无人问津。
而有些产品技术一般,但运营做得好,反而能火起来。
PromptX 的成功,不是因为技术多牛逼,而是因为:
解决了真实需求(我自己的需求)
蹭到了流量(Cursor 热度)
沉淀了私域(5000+ 好友)
听取了用户意见(Issue 驱动)
持续迭代(快速响应)
希望这篇文章能帮助你:
不再害怕宣传自己的产品
知道如何获取第一批用户
学会运营私域流量
建立正确的产品心态
最后,记住这句话:
你的产品再好,如果没人知道,那就等于不存在。
所以,大胆去蹭流量吧! 🚀
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