一、背景
探索 AI + SaaS 技术方向时，我观察到一个现象：
很多传统小商家都有一个共同痛点：无法 24 小时响应客户咨询。
客户咨询时间不固定，商家不可能随时在线响应。回复稍慢，客户就可能流失。
经过分析，我选择了"电脑店"这个垂直场景，原因如下：
需求标准化：配置参数明确，便于结构化处理
决策链条短：价格匹配度高即可成交
技术接受度好：业主对数字化工具接受度较高
市场分散：无巨头垄断，适合小团队切入
核心问题明确：如何让小商家也能 24 小时接单，不错过任何一个潜在客户？
二、解决方案
基于以上分析，我开发了「小遥配配」——一个 AI 对话式电脑导购助手。
核心设计思路：
AI 对话收集需求 - 客户扫码进入对话页，自然语言描述需求
智能匹配配置 - AI 自动识别意图，从商家 SKU 库中推荐最佳方案
方案对比选择 - 多方案横向对比，辅助客户决策
自动留存线索 - 客户留下联系方式，商家收到通知及时跟进
数据统计分析 - 访问量、线索量、转化率一目了然
三、产品功能
C端 - 客户体验
智能对话
客户扫描商家专属二维码，进入对话页面，自然语言描述需求：
配置推荐
AI 自动识别意图，推荐 3 套配置方案，从高配到性价比：
方案对比
多方案横向对比，配置差异、价格对比一目了然：
线索提交
一键提交联系方式，等待商家联系：
B端 - 商家后台
数据看板
核心数据一目了然，趋势分析把握经营状况：
配置管理
SKU 增删改查，支持图片和详细参数：
线索管理
客户线索集中管理，详情包含对话历史和推荐方案：
分享管理
专属推广二维码，一键分享：
四、技术栈
后端：FastAPI + MySQL 8 + 阿里云 OSS + 通义千问
前端：Vue 3 + Ant Design Vue + ECharts
AI：LangChain + 通义千问 (qwen-plus)
五、开源与试用
这个项目已经开发完成，我决定将其基于MIT协议完全开源，供大家免费使用。
适用场景：
电脑店老板/装机商 - 24 小时接单助手
电脑相关从业者 - 客户需求收集工具
开发者 - AI + SaaS 技术学习参考
独立开发者 - 自部署自用，或二次开发
为什么不收费？
主要有三点考虑：
技术实践 - 探索 AI + SaaS 架构方向，积累实战经验
开源贡献 - 代码交付价值，希望能帮到有需要的同行
技术交流 - 认识更多朋友，共同学习进步。欢迎交流技术话题或合作机会
六、下载地址
我是 dtsola【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】 ；专注AI创业、商业、技术、心理学、哲学内容分享。
博客：https://www.dtsola.com
找我架构咨询和解决方案开发（加v dtsola），欢迎聊聊你的场景
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