配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yVcxzYExV/

引言:被验证的增长公式

"如果让我从头再来,我仍会使用这套方法。"

这是来自印度的SaaS创始人Ayush的原话。他开发的AI Mac应用LFS,在三年时间里从零增长到年收入15万美元(ARR),而他使用的方法出奇地简单:先用Reddit获取前1000个用户,再用SEO实现规模化增长

更重要的是,这套在2023年奏效的方法,在2026年依然有效。

这不是一个融资数百万美元、团队几十人的硅谷故事。这是一个双人团队、自筹资金、每月工具成本仅300美元的真实案例。如果你正在寻找一条可复制的SaaS增长路径,这篇文章值得你逐字阅读。


第一部分:产品与团队

LFS是什么?

LFS是一款AI驱动的Mac知识库应用。简单来说,它能将你电脑里的所有文档——PDF、Apple Notes、本地文件——索引成一个可对话的"超级大脑"。

核心功能:

  • 本地文件索引与AI对话

  • 支持离线模式(隐私保护)

  • 多种文件格式集成

  • 基于用户数据的准确回答(避免AI幻觉)

商业模式:

  • 三档订阅:月付、年付、终身授权

  • 四个收入渠道:官网、Mac App Store、iOS App Store、Gumroad

  • 2024年数据:Gumroad约11万美元,Mac App Store约2500次下载

为什么选择终身授权?

"Mac应用用户期待一次性买断,这已成为他们的心智模式,"Ayush解释道。虽然SaaS订阅是主流,但他们选择顺应用户习惯,并通过逐步提价来平衡收入。

双人团队的完美分工

Ayush的合伙人Kamban是技术负责人,负责开发和编码。Ayush本人则专注营销和增长。

这个配置很关键:一个人专注产品,一个人专注分销。很多创始人失败,不是因为产品不好,而是因为没人专门负责获客。

Ayush的背景也值得一提:他在企业工作了11年后辞职,先做了一段时间独立顾问,帮助早期创业公司做产品和营销。2022年,Kamban邀请他加入LFS,前五六个月作为顾问,取得良好效果后,正式成为联合创始人。

重要经验: 在全职投入前先测试合作关系,降低风险。


第二部分:Reddit冷启动(0→3000美元MRR)

为什么是Reddit?

"Reddit本质上是高意向细分用户的金矿,"Ayush说。

相比其他社交平台,Reddit有三个独特优势:

  1. 真实反馈环境 - 用户聪明、坦诚,讨厌营销但欣赏逻辑

  2. 精准细分社区 - 每个subreddit都是一个垂直领域

  3. 快速验证 - 几小时内就能知道产品是否有市场

更重要的是,Reddit是"为数不多的净土之一"——机器人少,人们愿意深入讨论,给出建设性意见。

Reddit实战手册:每天一个帖子,持续15天

步骤1:找到你的15个目标社区

不要盲目发帖。先花时间找到你的理想客户(ICP)每天活跃的subreddit。

工具推荐:Map of Reddit

  • 免费开源项目(托管在GitHub)

  • 输入一个subreddit,显示相关社区地图

  • 帮你发现大量新的细分领域

选择标准:

  • 成员数 > 5000(不要太大也不要太小)

  • 活跃度高(每天有新帖子)

  • 规则相对宽松

为什么选择中小型社区?

"小型subreddit有时更好,"Ayush强调,"因为受众更精准,规则更简单,版主更宽容。事实上,版主自己也希望社区内容更丰富。"

大型社区(如r/entrepreneur)虽然流量大,但竞争激烈,规则严格,帖子很容易淹没。

步骤2:制作一个视频演示

这是Reddit成功的关键:展示,而非空谈

有效的帖子结构:

标题:[问题导向] 我开发了XX功能来解决XX问题

正文:
1. 背景故事:"我/我朋友遇到了XX问题..."
2. 解决方案:"所以我开发了这个功能..."
3. 视频演示:[30-60秒的产品演示]
4. 邀请试用:"免费试用30天,欢迎提供反馈"
5. 征求意见:"有什么可以改进的地方吗?"

为什么这个结构有效?

  • 不是赤裸裸的自我推销 - 你在解释逻辑,分享故事

  • 视觉化展示 - 视频比文字更有说服力

  • 谦逊的态度 - 征求反馈而非推销产品

  • 低门槛试用 - 30天免费降低尝试成本

真实案例:Super Brain功能

Ayush分享了一个效果很好的帖子:

"我们刚推出'Super Brain'功能,当时甚至不确定它是否有用。我制作了一个简短的视频演示,解释了为什么开发它,如何使用,然后邀请大家试用并提供反馈。"

结果?这个帖子带来了:

  • 大量积极反馈

  • 数十个功能改进建议

  • Super Brain最终成为LFS的核心功能,被数千用户使用

步骤3:执行节奏 - 每天一个subreddit

这是很多人忽略的关键点。

不要这样做:
❌ 一天内把帖子发到所有15个subreddit
❌ 使用完全相同的文案
❌ 期待立即爆火

应该这样做:
✅ 每天只发1个subreddit
✅ 根据社区文化微调文案
✅ 持续14-15天
✅ 使用UTM参数追踪每个帖子效果

为什么每天只发一个?

  1. 避免被识别为spam - 各subreddit用户有重叠,他们会发现你到处发帖

  2. 有时间回复评论 - 互动比发帖本身更重要

  3. 可以迭代优化 - 根据前一天的反馈改进下一个帖子

UTM追踪示例:

https://yourapp.com?utm_source=reddit&utm_medium=post&utm_campaign=superbrain_demo&utm_content=r_macapps_2024_01_15

这样你就能精确知道:

  • 哪个subreddit带来最多流量

  • 哪个功能演示转化率最高

  • 哪个日期发帖效果最好

应对挑战:负面评论与封号

"你肯定会被喷,也会被封号,这很正常,"Ayush坦言。

如何处理负面评论?

  1. 培养"厚脸皮" - 这是做生意的必修课

  2. 区分建设性批评和纯粹攻击 - 前者是金矿,后者直接忽略

  3. 公开回应 - 即使是负面评论,专业的回应也能赢得旁观者好感

如果被封号怎么办?

  • 准备2-3个备用账号

  • 不要用新账号立即发帖(先养号,参与讨论)

  • 仔细阅读每个subreddit的规则

  • 与版主建立关系(私信询问是否可以分享)

重要心态转变:

"很多人问我:'你的帖子获得了多少赞?带来了多少收入?'"

Ayush摇头:"这不是重点。Reddit的真正价值是定性数据——评论、反馈、用户真实想法。"

一个只有50个赞的帖子,如果带来5条深度反馈,可能比一个500赞但无互动的帖子更有价值。

实际成果:6个月达到3000美元MRR

通过持续在Reddit发帖,LFS在6个月内实现了:

  • 月经常性收入(MRR): 0 → 3000美元

  • 付费用户: 数十个早期adopters

  • 产品改进: 基于反馈迭代了核心功能

  • 市场验证: 确认了产品市场契合度(PMF)

但更重要的是,他们获得了清晰的用户画像产品定位,这为下一阶段的SEO增长奠定了基础。


第三部分:SEO规模化增长(3000→12000美元MRR)

从意外发现到战略渠道

"我们其实是意外发现SEO的,"Ayush笑着说。

2023年初,他们为早期客户写了一些帮助文档——比如"如何创建OpenAI API密钥"。这是一篇非常简单的文章,只有几张截图和步骤说明。

几周后,他们惊讶地发现:这篇文章在Google排名第一,持续了6-8个月

"我们开始意识到,Google实际上是一个真正的自然流量渠道,"Ayush回忆道,"尤其对于自筹资金的创业公司,SEO是最好的选择。"

为什么SEO是完美的第二阶段?

Reddit和SEO形成了完美互补:

维度

Reddit

SEO

时间

立即见效

需要3-6个月

流量

爆发式但不稳定

持续且可预测

成本

几乎免费(仅时间)

工具成本约200美元/月

规模

难以扩展

可线性扩展

价值

定性反馈

定量流量

"Reddit帮你验证产品,SEO帮你规模化,"Ayush总结道。

SEO实战手册:从零到年流量18万

步骤1:明确你的市场定位

这是很多人跳过的关键步骤。

"你需要精确知道自己在市场中的位置,"Ayush强调,"站在客户角度思考:他们如何看待这个市场?你在哪个细分领域?"

LFS的定位演进:

太宽泛:AI工具
  ↓
仍然太宽:ChatGPT应用
  ↓
更精准:ChatGPT Mac应用
  ↓
最精准:Mac本地知识库AI助手

定位越精准,关键词研究就越有效。

步骤2:关键词研究 - 低竞争高意向

工具:Ahrefs(月费129美元)

"这是我们的核心工具之一,虽然不便宜,但物超所值,"Ayush说。

如果预算有限:

  • 只订阅一个月

  • 集中做3-4个月的关键词研究

  • 导出数据后取消订阅

  • 用完这批关键词后再续订

筛选标准(黄金组合):

关键词难度(KD)< 20
搜索量 > 500/月

为什么这个组合有效?

  • KD < 20 - 新网站也能排名(域名权重低也没关系)

  • 搜索量 > 500 - 足够的流量潜力

  • 避开高竞争词 - 不与大公司正面竞争

实际操作流程:

  1. 在Ahrefs输入核心关键词(如"ChatGPT Mac app")

  2. 查看"关键词建议"

  3. 应用筛选条件

  4. 分析搜索意图(信息型 vs 交易型)

  5. 选择30-50个主题

关键词类型分布:

  • 40%信息型 - "如何使用ChatGPT..."(引流)

  • 40%比较型 - "最佳ChatGPT Mac应用"(转化)

  • 20%品牌型 - "LFS vs 竞品"(防御)

步骤3:内容创作 - 人类洞察 + AI效率

这是2024-2026年SEO的核心:AI是助手,不是替代品

Ayush的内容创作流程:

1. 用AI研究现有排名内容
   ↓
2. 用AI生成文章大纲/框架
   ↓
3. 人工添加独特视角
   ↓
4. 融入用户数据和案例
   ↓
5. 用Neuron Writer优化
   ↓
6. 发布前人工审核

核心原则:为互联网添加"净新信息"

"只要你能为网络增添全新信息,你就能在SEO中胜出,"Ayush说。

什么是"净新信息"?

不是净新信息:

  • 重复其他文章的内容

  • AI生成的通用建议

  • 没有实际经验支撑的观点

是净新信息:

  • 你的产品使用数据("我们分析了1000个用户...")

  • 你的个人洞察("在实践中我发现...")

  • 你的用户案例("一位客户这样使用...")

  • 你的独特方法("我们的做法是...")

实际案例:《18个最佳ChatGPT Mac应用》

这是LFS最成功的SEO文章之一。

为什么它有效?

  1. 列表型内容 - 用户喜欢,Google也喜欢

  2. 真实测试 - 他们实际试用了每个应用

  3. 详细对比 - 功能、价格、优缺点

  4. 持续更新 - 每季度更新一次

  5. 多媒体 - 截图、视频演示

结果:

  • Google排名前3

  • 被ChatGPT、Claude、Perplexity引用

  • 带来大量高意向流量

  • 转化率高于平均水平

步骤4:发布节奏 - 从每周2篇到每周7篇

初期(第1-3个月):

  • 每周2-3篇博客

  • 重点是质量和学习

  • 观察哪些主题效果好

扩展期(第4-6个月):

  • 每周4-5篇

  • 开始看到流量增长

  • 优化效果好的文章

成熟期(第7-12个月):

  • 每周6-7篇

  • 建立内容生产流程

  • 持续优化和更新旧文章

重要提示: 不要为了数量牺牲质量。一篇深度文章胜过三篇浅薄文章。

AI在SEO中的正确角色

"AI应该是研究助手,而不是写作工具,"Ayush强调。

AI的有效用途:

内容研究

提示词:"分析排名前10的文章,总结它们的共同结构和独特角度"

大纲生成

提示词:"基于这些排名文章,为我生成一个更全面的大纲"

数据分析

提示词:"从这1000条用户反馈中,提取最常见的5个问题"

初稿加速

提示词:"基于我的大纲和要点,写一个初稿,我会大幅修改"

AI的无效用途:

❌ 直接发布AI生成的内容
❌ 让AI编造案例和数据
❌ 依赖AI的"创意"和"洞察"
❌ 用AI批量生成低质量内容

Ayush的建议:

"用AI节省80%的研究时间,然后把省下的时间用于添加20%的人类洞察——这20%才是让你排名的关键。"

实际成果:12个月增长4倍

通过系统化的SEO策略,LFS在2023年实现了:

  • Google流量: 年访问量18万次

  • 纯SEO收入: 约7万美元

  • MRR增长: 3000 → 12000美元

  • 文章数量: 约150篇(平均每周3篇)

  • 排名关键词: 数百个

更重要的是,这些流量是持续且可预测的,不像Reddit那样波动。


第四部分:技术栈与工具清单

开发工具(月成本:~100美元)

核心技术:

  • 编程语言: Swift(原生Mac应用)

  • AI辅助: Claude Code(100美元/月)

"Claude Code可能是每个人现在都应该使用的头号AI工具,"Ayush说,"每月100美元,但功能强大。我们用它做开发,也用它做营销。"

营销工具(月成本:~200美元)

SEO工具:

  • Ahrefs(129美元/月)- 关键词研究、竞品分析

  • Neuron Writer(约30美元/月)- 内容优化

  • Google Search Console(免费)- 排名监控

Reddit工具:

  • Map of Reddit(免费)- 发现相关subreddit

  • F5Bot(免费)- 监测品牌提及

分析工具:

  • Plausible(约10美元/月)- 网站分析(隐私友好)

  • UTM参数(免费)- 流量追踪

运营工具(月成本:~50美元)

团队协作:

  • ClickUp(免费版)- 项目管理

  • Discord(免费)- 团队沟通 + 用户社区

邮件营销:

  • Superblock(约20美元/月)- 邮件托管

  • Write(约30美元/月)- 邮件营销

收入渠道

主要平台:

  1. Gumroad - 约11万美元/年(许可证销售)

  2. Mac App Store - 约2500次下载

  3. Setup Bundle - 部分收入

  4. 官网直销 - 直接销售

总工具成本: 约300-350美元/月

投资回报率: 工具成本占收入的~3%


第五部分:核心经验与反思

为什么这套方法在2026年依然有效?

很多人质疑:"Reddit和SEO不是已经过时了吗?"

Ayush的回答很明确:"如果让我今天从零开始,我仍会使用这套方法。"

原因1:基本原理没变

  • 人们仍在Reddit寻找真实建议

  • 人们仍在Google搜索解决方案

  • 高质量内容仍然稀缺

原因2:AI降低了执行门槛

  • 内容研究更快(Claude、ChatGPT)

  • 关键词分析更容易(AI驱动的工具)

  • 但人类洞察仍不可替代

原因3:竞争仍然不激烈

"大多数人不愿意做这些'无聊'的工作,"Ayush说,"他们想要病毒式增长,想要捷径。但持续、系统化的努力才是真正的捷径。"

最重要的建议:多放购买按钮

如果只能给一条建议,Ayush会说:"在互联网上多放购买按钮。"

他的观察:

"太多人默默开发产品6个月,只设置等待列表或免费注册,以为'只要建好就会有人来'。然后没人购买。"

为什么人们害怕收费?

  • 害怕被拒绝

  • 觉得产品还不够完美

  • 不确定定价是否合理

  • 担心负面反馈

但真相是:

"真正的学习和成长来自购买按钮,"Ayush说,"这是任何营销书籍或课程都无法教给你的。"

当你发布产品时,你会学到:

  • 人们看到它时是否感兴趣?

  • 他们是退缩、无视,还是直接付款?

  • 哪些功能是他们真正愿意付费的?

  • 你的定价是否合理?

快速试错哲学:30+个失败项目

"我和我的合伙人加起来,此前有30多个失败项目,"Ayush坦言。

他的建议:

  1. 尽早直面失败 - 不要拖延

  2. 短周期测试 - 2-4周验证一个想法

  3. 快速学习 - 每次失败都是数据

  4. 筛选有效方案 - 找到有traction的项目

  5. 加倍投入 - 在有效的项目上all in

具体执行:

第1-2周:构建MVP
第3周:发布到Reddit
第4周:分析反馈和数据

如果:
- 无人感兴趣 → 放弃,开始下一个
- 有兴趣但无付费 → 调整定位,再测试2周
- 有付费 → 继续投入,开始SEO

定性数据 vs 定量数据

"Reddit的真正价值不是流量数字,"Ayush强调,"而是评论、反馈、用户真实想法。"

成功的定义:

不是:

  • 帖子获得500个赞

  • 文章有10万浏览量

  • 视频病毒式传播

而是:

  • 5条深度反馈

  • 3个功能改进建议

  • 1个愿意付费的早期用户

  • 清晰的产品定位

一个只有50赞的Reddit帖子,如果带来清晰的产品方向,可能比一个500赞但无互动的帖子更有价值。

培养"厚脸皮"

"你肯定会被喷,也会被封号,这很正常,"Ayush说,"但这是做生意的必修课。"

他的心态转变:

早期:

  • 看到负面评论就沮丧

  • 被封号就觉得是世界末日

  • 过度在意别人的看法

现在:

  • 区分建设性批评和纯粹攻击

  • 被封号就换账号继续

  • 专注于真正重要的指标

建议:

"把Reddit当作练习场,"Ayush说,"在这里体验被否定的感觉,学会应对负面反馈。即使它不带来任何收入,这本身就是成为创始人的关键一步。"


第六部分:可复制的行动计划

第一个月:Reddit验证(目标:10个反馈)

第1周:准备

  • 定义你的ICP(理想客户画像)

  • 使用Map of Reddit找到15个目标subreddit

  • 创建2-3个Reddit账号(养号)

  • 制作30-60秒的产品演示视频

第2-3周:发帖

  • 每天在1个subreddit发帖

  • 使用UTM参数追踪

  • 回复所有评论(24小时内)

  • 记录反馈和建议

第4周:分析

  • 哪个subreddit效果最好?

  • 哪些反馈最常见?

  • 是否需要调整产品定位?

  • 有人愿意付费吗?

成功标准:

  • 至少10条有价值的反馈

  • 至少2-3个愿意试用的用户

  • 清晰的产品改进方向

第二个月:持续Reddit + SEO准备(目标:第一个付费用户)

Reddit:

  • 继续每周发帖3-5次

  • 尝试不同的帖子格式

  • 参与相关讨论(不仅仅是发帖)

  • 建立个人品牌

SEO准备:

  • 订阅Ahrefs(1个月)

  • 进行关键词研究(30-50个主题)

  • 创建内容日历

  • 设置Google Search Console

成功标准:

  • 至少1个付费用户

  • 30个潜在SEO主题

  • 清晰的内容策略

第三到六个月:SEO启动(目标:1000美元MRR)

内容创作:

  • 每周发布2-3篇博客

  • 重点关注低竞争关键词

  • 添加个人洞察和数据

  • 优化现有文章

Reddit维护:

  • 每周发帖1-2次

  • 重点在效果最好的subreddit

  • 分享博客文章(适当时)

成功标准:

  • 20-30篇高质量文章

  • 开始看到自然流量

  • MRR达到1000美元

第七到十二个月:规模化(目标:3000-5000美元MRR)

SEO加速:

  • 每周发布4-7篇博客

  • 更新和优化旧文章

  • 建立内部链接结构

  • 追踪排名和流量

Reddit:

  • 减少频率(每周0-1次)

  • 重点回应提及和问题

  • 建立Discord社区

成功标准:

  • 100+篇文章

  • 月流量10000+

  • MRR 3000-5000美元


第七部分:常见问题解答

Q1: 我没有技术背景,能复制这个方法吗?

Ayush的回答:

"绝对可以。营销部分不需要任何技术背景。如果你需要开发产品,可以:

  • 找一个技术合伙人(像我一样)

  • 使用no-code工具

  • 外包开发

但营销和分销,你必须自己做。"

Q2: 我的产品不是SaaS,这个方法适用吗?

适用于:

  • ✅ SaaS产品

  • ✅ 移动应用

  • ✅ 数字产品(课程、模板等)

  • ✅ 实体产品(如果有相关subreddit)

  • ✅ 服务业务

核心原理相同:

  1. 在Reddit找到你的受众

  2. 获取反馈和验证

  3. 通过SEO规模化

Q3: Reddit在我的国家/语言中有效吗?

Ayush的观点:

"Reddit主要是英语用户,但原理适用于任何社区平台:

  • 中国:知乎、豆瓣、V2EX

  • 日本:2ch、5ch

  • 其他语言:Facebook Groups、Discord社区

关键是找到你的受众聚集的地方。"

Q4: SEO需要多久才能见效?

现实预期:

  • 第1-3个月: 几乎没有流量(不要放弃!)

  • 第4-6个月: 开始看到一些流量

  • 第7-12个月: 流量显著增长

  • 第12个月+: 指数级增长

"SEO是马拉松,不是短跑,"Ayush说,"但一旦开始工作,它会持续带来回报。"

Q5: 我应该先做Reddit还是SEO?

明确答案:先Reddit,后SEO。

原因:

  1. Reddit给你快速反馈 - 几天内就知道产品是否有市场

  2. Reddit帮你找到定位 - 这对SEO至关重要

  3. Reddit验证付费意愿 - 确保有人愿意买单

  4. SEO需要时间 - 在等待SEO见效时,Reddit能带来早期收入

"不要跳过Reddit直接做SEO,"Ayush警告,"你可能会浪费几个月写没人搜索的内容。"

Q6: 我需要雇人吗?还是可以一个人做?

Ayush的建议:

"一个人可以做到月收入5000-10000美元。但如果想超过这个数字,你需要帮助。"

优先级:

  1. 0-5K MRR: 全部自己做

  2. 5-10K MRR: 考虑外包内容写作

  3. 10K+ MRR: 雇佣全职内容营销人员

"但前期,亲自做所有事情很重要,"他强调,"这样你才能理解什么有效,什么无效。"

Q7: 工具成本太高,有免费替代品吗?

预算友好的替代方案:

替代Ahrefs(129美元/月):

  • Ubersuggest(免费版 + 29美元/月付费版)

  • Google Keyword Planner(免费但数据有限)

  • 策略:订阅Ahrefs 1个月,做完研究后取消

替代Neuron Writer(30美元/月):

  • Surfer SEO免费试用

  • 手动分析排名前10的文章

  • 使用ChatGPT分析竞品内容

免费工具组合:

  • Google Search Console(免费)

  • Google Analytics(免费)

  • Map of Reddit(免费)

  • F5Bot(免费)

  • Claude/ChatGPT免费版

"我们前6个月只花了不到50美元在工具上,"Ayush透露。

Q8: 如何平衡全职工作和这个方法?

Ayush的建议(他也是这样开始的):

时间分配:

  • 每天1小时: Reddit发帖和回复

  • 周末4-6小时: 写博客文章

  • 总计: 每周10-15小时

优先级:

  • 第1-3个月: 重点Reddit(快速验证)

  • 第4-6个月: 50% Reddit + 50% SEO

  • 第6个月+: 80% SEO + 20% Reddit

"如果你每周能投入10小时,6个月内应该能看到明显进展,"他说。


结语:这不是捷径,但它有效

在采访结束时,我问Ayush:"如果只能给观众一条建议,会是什么?"

他想了想,说:

"停止寻找捷径。停止等待完美时机。停止害怕失败。"

"今天就开始:

  • 找到一个subreddit

  • 发布你的产品

  • 获取真实反馈

  • 迭代改进

  • 重复这个过程

真正的捷径是持续、系统化的努力。"


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我是 dtsola【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】 ;专注AI创业、商业、技术、心理学、哲学内容分享。

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