产品介绍
XiaoyaoClaw 是一款桌面优先的本地 AI 助手管理平台。
把 AI 助手装进你自己的电脑——一份安装包、一个图标、一次扫码登录，就能把同一个 AI 助手同时部署到飞书、Slack、Discord、微信、Telegram、钉钉、QQ、企业微信、WhatsApp 等多个即时通讯平台，让它真的能读飞书表格、查日程、建任务、写 Issue，做你日常的 AI 助理。
我们的不同
上图是真实运行中的 XiaoyaoClaw 主控制台：左侧是对话与会话导航（24 个技能已加载），主区域显示当前 Bot 状态（xiaoyaoclaw / deepseek-v4-flash / 今日 368 条消息）、已连接的 1 个微信实例和 6 个飞书实例、以及最近活动流。
为什么敢说这些：我是开发者，也是重度用户
我自己就是它的开发者和用户：
开发期间天天在用，已经连续使用几个月；
完成了一个月的内测，功能都是真实使用中打磨出来的；
你遇到任何问题，都可以直接跟我这个开发者交流——没有客服机器人，没有工单系统，对面就是写代码的那个人。
和大厂应用的本质区别
市面上很多 AI 助手应用，是大厂站在"打工人"角度替用户想象需求做出来的——开发者自己可能根本不用，需求靠调研、靠猜。而小遥Claw 的每个功能，都是我作为真实用户每天在用的东西：
我知道哪些场景是真痛点，哪些只是伪需求；
我知道一个功能好不好用，不是看数据看报表，是我自己用得顺不顺手；
使用深度不一样，做出来的东西就不一样。
一句话：别人是"做给你用"，我是"做给我自己用，顺便给你用"。
受众是谁
🧑💼 一人公司 / 独立开发者 / 创业者
核心痛点是客户维护与获取（多渠道客服、社群运营）+ 产品构建与交付（需求跟踪、开发协作）。希望用同一个 AI 助手同时接入飞书 / Slack / 微信 / Discord 等所有客户渠道，又能协助处理 GitHub Issues 和 PR 草稿。这些真实场景跑顺后，能沉淀为可复制的工作流，下次遇到同类任务直接调用，把节省下来的时间投入产品本身。
🎨 内容创作者 / 自媒体团队
围绕选题 → 内容创作 → 排期 → 多平台分发 → 数据回收的全流程。希望 AI 在创作工具链里直接协作，把每个环节的重复操作自动化，让人专注创作本身。
📊 产品经理 / 互联网运营
日常工作以重复流程为主：PRD 起草、用户反馈归类、需求优先级讨论、报表汇总、活动数据复盘。希望 AI 在已经用的飞书 / 钉钉 / 企业微信里把这些跑起来，让人专注需求判断和策略。
💼 职场人士 / 效率型用户
日常办公（周报 / 邮件 / 日程 / 任务 / 文档）和日常学习（研报 / 论文 / 笔记）都想提速的普通上班族。希望 AI 在自己已经用的飞书 / 微信 / 钉钉 / 企业微信里直接当助理：周报一句话生成、研报自动要点提炼、跨 IM 搜历史消息，把日常的收藏、笔记、聊天记录升级为可检索的知识系统——下次需要时找得到。又不愿意为 AI 再学一个新工具，更不能让公司数据进 SaaS。
使用场景
场景一 · 一人公司的"全渠道客户进得来"
一个独立开发者的客户分散在飞书 / 微信 / Slack / Discord 四个平台。用 XiaoyaoClaw 创建一个 Bot、配上各渠道对应实例，所有客户咨询汇总到主控台同一时间轴——不用切来切去，也不会漏接。
场景二 · 一人公司的"开发协作不丢"
维护 GitHub 仓库 + 飞书工作群。Bot 启用 gh-issues + coding-agent 技能——GitHub 上的 Issues 汇总到 Bot 控制台，AI 起 PR 描述草稿，开发人员只补实现要点。
场景三 · 内容创作者的"选题到分发一气呵成"
创作团队工作日。Bot 绑创作工作群 + 启用飞书协作技能组（表格 / 日历 / 文档）——群里一句灵感 AI 自动整理进飞书表格的选题库、协助起草、初稿排期推到日历、发布后数据回收到同一张表。让人专注创作本身。
场景四 · 产品经理 / 运营的"反馈归类 + 文档落地"
一个 PM 每天被十几个群的用户反馈轰炸，活动结束还要写复盘、起 PRD。Bot 接入产品反馈群 + 启用 deep-research 技能——反馈内容 AI 帮忙归类整理；活动结束 AI 起草复盘文档推到飞书；PRD 草稿 AI 起骨架，PM 只改判断部分。
场景五 · 职场人士的"杂事与学习都提速"
普通上班族的高频日常。Bot 绑 飞书 + 企业微信 + 微信：
日常办公：周末一句话 AI 出周报（汇总飞书 / 邮件 / 群消息）；日程冲突提醒；任何时候跨 IM 搜一条历史消息。
日常学习：读研报 / 论文让 AI 提炼要点；笔记自动归档。
快速上手（以微信为例）
只需要三步，就能完成从打开 App 到与 AI 助手对话的全流程。
第一步：添加模型
进入桌面 App 设置 → AI 模型服务商，选择一个 AI 提供商并填入 API Key。这里以 DeepSeek 为例——填好 Key 后，把默认模型切到 deepseek-v4-flash：
第二步：添加微信渠道
回到首页，在 Channels 区为「微信」新建一个实例，弹出扫码连接对话框。填入 Bot ID（如 xiaoyao，不存在时会自动创建），用手机微信扫码即可：
第三步：跟 AI 助手对话
打开手机微信，给刚才绑定的 Bot 发消息，就能在微信里直接收到 AI 助手的回复——AI 会自我介绍"由 XiaoyaoClaw（小遥Claw）驱动"：
✅ AI 助手搭建完成。后续接入飞书 / Slack / Discord 等其他渠道的流程是一样的：选渠道 → 扫码 → 对话。
更多场景，一键可复制
上面 3 步只演示了微信对接这一条路径。XiaoyaoClaw + 养虾资料库还内置了 8+ 个开箱即用的高价值场景——客户响应 / 开发协作 / 内容创作 / 知识沉淀 / 办公提速 / 学习消化，挑一个先跑起来，跑顺后再扩展。
CTA · 现在就试试
所有平台的安装包统一在百度网盘分发：
怎么选安装包
进入网盘后根据自己的设备下载对应文件，文件名格式如下：
💡 怎么判断你的 Mac 是哪种芯片：点左上角 → "关于本机" → 看"芯片"一行——Apple M1/M2/M3/... 就是 Apple Silicon，Intel 开头就是 Intel 芯片。
安装与首次登录
下载完成后双击安装包（macOS 是
.dmg，Windows 是.exe）。
macOS如碰到安装已损坏、无法打开的问题（需运行命令 sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/XiaoyaoClaw.app）
安装完成后首次启动会要求登录——直接注册账号即可（注册码：xsqexjtdi8，限200人）
进群领取 🎁 「养虾资料库」完整教程包 ——OpenClaw 新手避坑指南 / 安装后怎么用 / 养虾攻略，个人知识库建立系列（3 份），AI Skills 工作流整理包（基础版 + 增强版），共 8 份：
AI Skills 工作流整理包 · 基础版（13 个分类工作流包）：
AI Skills 工作流整理包 · 增强版
用户交流和反馈群
小遥Claw交流和反馈群 —— 产品反馈、养虾资料、使用交流、功能建议（用户专属）。
