大家好，我是 dtsola 【一位IT解决方案架构师】。做了这么多年大模型项目，发现90%的失败都源于流程不规范！今天分享一套完整的研发流程，帮你避开所有坑。
🎯 阶段一：需求（立项）阶段
主要参与方： 业务方 + 产品经理 + 研发架构师
核心活动：
业务方提出AI需求场景
产品做竞品分析和可行性评估
技术团队进行AI能力评估
立项评审决定是否启动
关键输出：
立项报告（新产品必备）
技术预研报告
项目可行性分析
💡踩坑提醒： 很多团队在这步就想当然，没做好技术评估就开干，后面全是坑！
📋 阶段二：产品设计阶段
主要参与方： 产品经理 + UI设计师 + 业务方
核心活动：
梳理用户需求和使用场景
设计产品原型和交互流程
输出详细的需求文档
组织需求评审确认
关键输出：
原型图 + 需求说明书
效果图设计稿
需求确认文档
💡经验分享： 大模型产品的交互设计特别重要，用户体验直接影响AI效果感知！
⚙️ 阶段三：研发阶段
主要参与方： 前后端开发 + 架构师 + 算法工程师
核心活动：
数据库设计和API接口设计
大模型训练/微调/部署
前后端功能开发
代码review和质量把控
关键输出：
数据库设计文档
API接口文档
核心代码和模型文件
开发环境部署
💡重点关注： 这个阶段是大模型项目的核心，模型效果和工程化能力都在这里体现！
🧪 阶段四：测试阶段
主要参与方： 测试工程师 + 产品经理 + 开发团队
核心活动：
功能测试和集成测试
大模型效果测试和边界case验证
性能压测和稳定性测试
Bug修复和回归测试
关键输出：
测试用例和测试报告
Bug修复记录
性能测试报告
产品验收确认
💡特别注意： 大模型的测试比传统软件复杂多了，要重点关注模型输出的一致性！
🚀 阶段五：发布阶段
主要参与方： 运维工程师 + 项目经理 + 测试团队
核心活动：
生产环境准备和配置
版本封装和部署上线
线上验证和监控
应急预案准备
关键输出：
部署包和配置文件
上线通知和操作手册
监控告警配置
版本发布记录
💡关键提醒： 大模型上线后要密切监控token消耗和响应时间，成本控制很重要！
📝 阶段六：需求变更阶段
主要参与方： 产品经理 + 研发经理 + 测试负责人
核心活动：
评估变更影响和工作量
调整开发计划和测试用例
快速响应紧急需求
控制变更风险
关键输出：
变更评审记录
调整后的项目计划
更新的测试用例
💡血泪教训： 大模型项目的需求变更成本特别高，一定要严格控制！
🎓 阶段七：培训及复盘阶段
主要参与方： 产品经理 + 项目经理 + 全体团队
核心活动：
用户培训和操作指导
项目复盘和经验总结
文档归档和知识沉淀
后续优化计划制定
关键输出：
产品操作手册
项目复盘报告
经验教训总结
优化改进计划
💭 写在最后
这套流程看似复杂，但每个环节都是血泪教训换来的！大模型项目不同于传统软件，更需要严格的流程管控。你们团队现在用的是什么流程？
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