我是 dtsola【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】。 前几天在知乎上刷到一个很有意思的提问："LLM无限上下文了，RAG还有意义吗？" 这个问题一下子击中了我。作为一个长期关注AI技术落地的从业者，我发现很多人在看到GPT-4、Claude等模型支持百万级token上下文后，开始质疑RAG

我是dtsola【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】，今天看到一篇让我脊背发凉的论文。 不是因为它预言了AI毁灭人类， 而是因为它揭示了一个更现实的威胁： AI排行榜。 是的，就是那些我们习以为常的性能排行榜、 效果对比榜、能力评测榜... 每一次排名，都在把AI推向"为了胜利不择手段"的深渊

大家好，我是 dtsola 【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】。做了这么多年大模型项目，发现产品经理最容易在细节上翻车！今天分享一套超实用的检查清单，帮你每个环节都不掉链子。 🎯 项目环节活动检查清单

大家好，我是 dtsola 【一位IT解决方案架构师】。做了这么多年大模型项目，发现90%的失败都源于流程不规范！今天分享一套完整的研发流程，帮你避开所有坑。

大家好，我是 dtsola 【一位IT解决方案架构师】。今天跟大家聊聊大模型落地的8个关键能力，很多团队都在第3步就卡住了，看完你就知道为什么了！ 1️⃣ 提示词工程 - 让AI听懂你的话

大家好，我是 dtsola 【一位IT解决方案架构师】，今天我们聊聊：为什么小模型才是AI真正落地的王道！ 💡 别被大模型迷了眼 大家都在卷万亿参数的超大模型，阿里的Qwen Max确实牛逼，但真

大家好，我是 dtsola【一位IT解决方案架构师】！今天和大家分享我们的【产品需求卡片】及实战示例。 在AI智能体应用开发中，我们发现明确的业务目标是成功落地的第一步。这套科学的需求采集方法能帮您精准捕捉业务痛点，将模糊想法转化为清晰可执行的方案。通过结构化需求定义，让大模型技术真正对准业务核心，

在大模型时代，我们曾困惑：如何系统化分析AI智能体产品需求？这张"产品需求分析地图"来自我们的实战积累与思考，不是理论堆砌，而是一步步探索的成果。它帮我们在模糊的AI产品定义中找到清晰方向，解决了从用户价值到技术实现的关键难题。今天，我们将这份经验分享给每一位正在AI产品设计道路上探索的你。 产品需

当企业知识沉睡于数据孤岛，大模型却在幻觉中徘徊。RAG不只是技术，更是打通知识与智能的关键桥梁。 本文分享企业级RAG系统实践经验，从三个方面展开：实践流程架构及特点、理论依据、实践总结与展望。通过从Naive RAG到Agentic RAG的演进路径，探索如何构建真正赋能企业的知识型AI应用。

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