打造企业智慧知识库:我对RAG与智能体协同的大模型应用架构思考
当企业知识沉睡于数据孤岛,大模型却在幻觉中徘徊。RAG不只是技术,更是打通知识与智能的关键桥梁。 本文分享企业级RAG系统实践经验,从三个方面展开:实践流程架构及特点、理论依据、实践总结与展望。通过从Naive RAG到Agentic RAG的演进路径,探索如何构建真正赋能企业的知识型AI应用。
当企业知识沉睡于数据孤岛,大模型却在幻觉中徘徊。RAG不只是技术,更是打通知识与智能的关键桥梁。 本文分享企业级RAG系统实践经验,从三个方面展开:实践流程架构及特点、理论依据、实践总结与展望。通过从Naive RAG到Agentic RAG的演进路径,探索如何构建真正赋能企业的知识型AI应用。
在这个AI技术蓬勃发展的新时代,RAG技术犹如一座连接知识与智能的桥梁。让我们一起深入解读这张全面的RAG生态架构图。 💡 技术价值
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大模型中的Transformer与混合专家(MoE)
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