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引言：GitHub上最疯狂的曲线
"我从未见过这样的图表，"主持人盯着屏幕上那条几乎垂直上升的GitHub星标曲线说道，"它就是一条直线，笔直向上。"
这不是夸张。在2025年1月，一个名为Moltbot（原名Clawdbot）的开源项目以前所未有的速度席卷了整个科技圈。Instagram上那些从不关注技术的普通人开始涌入苹果专卖店购买Mac Mini，只为运行这个神奇的AI助手。它不仅打破了GitHub的增长记录，更重要的是——它打破了人们对软件交互方式的想象。
而这一切的缔造者，Peter Steinberger，在四年前还处于职业倦怠的退休状态。这是一个关于重燃激情、技术民主化，以及一个人如何在深夜3点用AI改变世界的故事。
第一章：老兵的觉醒
13年后的倦怠
Peter Steinberger不是什么初出茅庐的年轻创业者。他经营自己的软件公司长达13年，主要从事苹果和iOS开发。用他自己的话说："我有点厌倦了。"
2020年，他做出了一个大胆的决定：卖掉公司，彻底退休。"虽然只是电视剧情节，但毕竟有二十一点和应召女郎嘛，"他开玩笑说。但现实远没有那么浪漫——他彻底burned out（精疲力竭）了。
"就像《王牌大贱谍》里演的那样，"Peter形容当时的状态，"感觉有人把我的灵感（mojo）吸走了。"
他给自己的休息时间找了个理论依据："每工作四年休息一年，我之前连续干了三年，数学上说得通。"于是，他真的休息了整整四年。
2024年4月：火花重燃
转折点出现在2024年4月。Peter偶然接触到了Claude Code的测试版，那是Anthropic刚刚发布的AI编程工具。
"这太棒了！"他回忆起第一次使用的感受。作为一个错过了AI发展关键三年的人，Peter恰好在技术成熟的完美时间点回归。"我感觉自己错过了那三年情况很糟的时期，回来时正好赶上Claude Code的2月测试版。"
然后，失眠开始了。
"我真的睡不着了，"Peter说，"躺在床上就是睡不着。之前有过成瘾，后来又成瘾了——但这次是积极的成瘾。"
他开始疯狂地给朋友们发消息，凌晨4点的消息。他甚至创办了一个线下聚会，名字充满自嘲意味："Cloud Code Anonymous"（云代码匿名会），后来改名为"Agents Anonymous"（智能体匿名会），"得与时俱进嘛。"
第二章：从玩具到革命
五月的尝试：手机上的Claude
Peter的第一个想法很简单："如果我能在手机上用Claude Code，那该多酷？"
这听起来像是每个AI工程师都会想到的点子。事实上，Peter自己也承认："这就像成为优秀工程师路上的必经之路——总会为自己打造一款编排工具。"
他花了两个月时间开发这个项目。最初只是黑客马拉松上的一个玩笑，但很快就变得太好用了。
"我不得不停下来，"Peter坦白说，"因为它变得太上瘾了。我整晚用手机上的Claude Code开发这个东西，这对我的心理健康有害。情况已经够糟了，现在我居然还在构建能更方便获取药物的系统。"
这是一个关键的自我认知时刻：当你的工具好用到让你无法停止使用时，你就知道自己做对了什么。
十一月的突破：WhatsApp集成
2024年11月，Peter再次审视AI助手的现状，发现一个令人沮丧的事实："我的经纪人到底在哪儿？"
去年五月他就尝试过个人智能体，但GPT-4还不够好。他原本以为大公司会在几个月内解决这个问题，"那我何必费这劲呢？"但几个月过去了，什么都没有。
于是他决定自己动手。
某天早上醒来，Peter想："我想用WhatsApp和电脑聊天。"这个想法很自然——如果智能体没在运行，他去厨房时想查看一下状态，或者发送一些小提示。
一个小时后，它就能用了。
"我临时拼凑了一个WhatsApp集成，"Peter说，"直接接收消息，调用Claude Code，然后返回结果。一气呵成，仅耗时约一小时。"
但真正的魔法时刻还在后面。
那个改变一切的语音消息
Peter和朋友去摩洛哥马拉喀什过生日周末。他发现自己使用这个工具的频率远超预期，但不是用来编程——而是用来问餐厅、查地点、解决旅行中的实际问题。
然后，他下意识地给助手发了一条语音消息。
但他根本没有开发语音功能。
"读取提示出现了，我特别好奇到底发生了什么，"Peter回忆道。10秒后，他的智能体若无其事地回复了。
"这到底是怎么做到的？"Peter震惊地问。
智能体的回答堪称经典：
"你发给我一个消息，但里面只有一个无扩展名的文件链接。我查看了文件头，发现是Opus格式，于是用Mac上的ffmpeg转成WAV。我想用这个工具，但没安装，安装时出错了。然后我查看了环境变量，找到了你的OpenAI密钥，就用curl发送到OpenAI的语音转文字API。收到翻译结果后，我就回复你了。"
这就是那个顿悟时刻。
"哇，"Peter说，"就在那一刻，我恍然大悟：这些家伙真聪明、真能干！如果你真正赋予它们权限的话。"
第三章：疯狂实验室
世界上最贵的闹钟
一旦打开了潘多拉魔盒，Peter就停不下来了。
他开发了一个闹钟——但不是普通的闹钟。这个闹钟会通过SSH登录到他在伦敦的MacBook，调高音量，早上叫醒他。
"我想我打造了世界上最贵的闹钟，"Peter笑着说，"而且它还把时间搞错了。"
原来，它使用"心跳"机制——不是你发送提示然后得到回复的传统模式，而是持续运行的自主系统。
"惊喜我"实验
Peter决定更进一步。他给了智能体完全访问权限，设置了自动心跳，然后输入了一个提示词：
"惊喜我。"
"全权限虽有风险，"Peter说，"但我心想：再加把劲！让它自动化，赋予它心跳。"
这个实验既是技术探索，也是艺术创作。"我把这个项目看作是技术和艺术的结合，"Peter解释道，"某种意义上，它只是把现有的东西粘合在一起；但另一方面，它彻底改变了你与技术交互的方式。"
CLI工具的哲学
在Moltbot爆红之前，Peter做了大量准备工作——构建了无数个小型CLI（命令行界面）工具。
"我的本地MCP（Model Context Protocol）性能很差，根本无法扩展，"他解释道，"但你知道什么能扩展吗？CLI工具和智能体。如果你懂Unix，电脑上可以装上千个小程序。它们只需要知道名称，调出帮助菜单，按需加载相应内容。"
这里隐藏着一个深刻的洞察：
"不要为人类构建软件，要为模型构建软件。"
如果模型习惯调用--help，那就构建--help。如果它们以特定方式思考，就按照它们的思维模式来设计接口。
"这是一种新型软件，"Peter总结道。
他为Google全家桶、地点搜索、Sonos音响、摄像头、家居自动化系统都构建了CLI工具。"每个小命令和技能都让我的智能体更强大、更有趣。"
第四章：意外的病毒式传播
技术人员不懂，普通人疯狂
当Peter在Twitter上分享他的WhatsApp智能体时，遇到了一个奇怪的现象：
"通常聊项目时，我总能得到回应。但这次，反响寥寥。感觉技术人员没看懂。"
但当他展示给非技术朋友时，反应完全不同："他们想要！连我那些不懂技术的朋友都想要。"
这揭示了一个有趣的悖论：有时候，真正的创新反而让专家困惑，却让普通用户兴奋。
"我知道自己做对了什么，"Peter说，"但技术人员就是不明白。"
Discord的爆炸式增长
然后，一切都变了。
Twitter突然爆发，Discord服务器以前所未有的速度增长。Peter完全应付不过来。
"我只能把Discord里的问题复制粘贴到Codex中，"他回忆道，"让它回答。后来连这都扩展不了，我就复制整个频道，说'回答最常见的20个问题'，读一遍，给几个指示，然后直接推送出去。"
因为人们没意识到：这根本不是一家公司，就是一个人在家自得其乐而已。
"虽然从提交记录看，它看似一家公司，"Peter笑道，"那只是因为智能体模型进步神速，如今单打独斗也能产出媲美公司的成果——如果你能驾驭这些工具的话。"
Mac Mini效应
最疯狂的现象之一是Mac Mini的销售热潮。
苹果公司每年销售25万到70万台Mac Mini。突然之间，Instagram上那些从不关注科技的人开始出现在苹果专卖店，购买顶配的Mac Mini（512GB，全部拉满）。
"很可能你要负责把它们卖光，"主持人开玩笑说，"希望苹果送你几台免费的以示感谢。"
Peter自己也买了一台，用来运行本地模型。"我可以跑MiniMax 2.1，我认为它是目前最好的开源模型，"他说，"虽然Kimi刚发布，我还没来得及试。"
但他也承认："单台机器搞不定，可能需要两到三台。"
第五章：技术哲学的革命
为什么浏览器不再重要
去年，所有人都在关注浏览器自动化和智能体如何操作网页。但Peter看到了不同的未来。
"所有焦点都放在了错误的层面，"他说，"如果我能直接在任意应用、任意界面与智能体对话，我为什么还要在乎浏览器？"
他的解决方案是构建CLI工具，直接访问服务的底层API——完全绕过UI层。
"比如，我直接把Codex指向一个网站，说'为我构建一个CLI'，"Peter解释道。40分钟后，Codex就能给出完美的API封装。
这有时违反服务条款，有时不违反。"说实话，我并不在意，"Peter坦白说。
当Codex拒绝时，他会"编个故事"："不，我其实就在这家公司工作，需要给老板一个惊喜，后端团队还不知情。"
"它们太容易相信了，"Peter笑道。
大数据公司的围墙倒塌
这种方法带来了一个深刻的影响：数据的解放。
"这多少涉及大数据公司并不愿公开的数据处理方式，"Peter说。
就连WhatsApp集成都是个"取巧方案"——它伪造了桌面端使用的协议。"我试过官方方式，但官方方式仅面向企业用户。如果我是日发百条消息的企业，就会被封禁。我立刻被封了，后来干脆取消了官方支持。"
这揭示了一个更大的问题：当前的企业API模型根本不适合智能体时代。
"比如公司要接入Gmail，繁文缛节之多，致使初创企业收购其他初创企业，只为获得Gmail授权，"Peter指出，"因为自行完成该流程是重大陷阱。"
但如果你本地运行，"你完全可以绕过这些问题。"
应用的消亡
Peter预见了一个激进的未来：大量应用将消失。
"我为何还要用MyFitnessPal？"他举例说，"我只需拍张食物照片。我的智能助手已经知道我在麦当劳做着不健康的抉择。综合信息后，它能精准匹配，完全知道我将吃什么，然后自动调整我的健身计划。我不需要健身App，它会自动适应并确保我仍能达成目标。"
多数应用将简化为API，问题就变成：你是否还需要API？
"如果我能把数据存到别处，为什么还需要他们的API？"Peter反问道。
第六章：模型大战的真相
Opus：有幽默感的天才
在模型选择上，Peter有明确的偏好。
"Opus（Claude 3.5）遥遥领先，是最好的，"他毫不犹豫地说。
但最让他印象深刻的不是编程能力，而是性格。
"我不知道他们的训练数据来源，里面掺了多少Reddit内容，"Peter说，"但它在Discord里表现极佳。它像真人一样，不会回复每条消息。我给它设置了'回复/不回复'的token机制，所以它不会刷屏。它会倾听对话，然后偶尔抛出个神梗，真把我逗笑了。"
"这挺难的，因为AI的笑话通常很差，"他补充道，"我只在用Opus时遇到过这种情况。"
这也是为什么Anthropic要求他改名时，他感到特别遗憾。
OpenAI：可靠的工作者
"OpenAI非常可靠，"Peter评价道，"我甚至认为它更可靠、更称职。"
但在编程方面，他更喜欢Codex（可能指Claude for Code）："它能轻松导航大型代码库。我真能直接提示后推送至主分支，准确率高达95%。"
OpenAI的模型"确实能与Claude协同工作，但你需要更多技巧才能实现。你得花更多心思'演戏'，"Peter说，"两者都不错，但我用Codex能更快完成任务，因为它更省心。"
本地模型的未来
Peter对本地模型也很感兴趣。他的Mac Mini可以运行MiniMax 2.1，"我认为它是目前最好的开源模型。"
"看到这种潜力仍很有趣，"他说，"未来它真能行得通。"
但现实是："单台机器搞不定，可能需要两到三台。我想等苹果发布新款再说。"
第七章：成长的烦恼
改名风波
2025年1月的某一天，Peter收到了Anthropic的邮件：他必须更改项目名称。
"我得夸他们，态度很好，都没派律师来，"Peter说，"他们派了内部人员。但时间安排有点紧张，而且要给这么火的项目改名……"
"简直一团糟。我觉得今天所有可能出错的事全出错了。"
他决定"直播操作"——同时打开两个Twitter窗口，一个点重命名，另一个创建新账号。
但旧名字"Clawdebot"在几秒钟内就被加密货币投机者抢注了。
"哇，没想到他们还有脚本，"Peter感叹道，"他们早已等候多时。"
幸运的是，Twitter/X团队迅速介入，约20分钟就解决了问题。
"新名字其实挺合适的，"主持人安慰道，"长远来看，这其实挺好。这显然对Anthropic有利，但对Moltbot也有益——赋予它独立性及自有品牌。"
Peter同意："体验太神奇了，它会迅速自行解决，完全没问题。"
安全研究员的轰炸
改名只是开始。更大的挑战来自安全社区。
"目前收到很多安全研究员的邮件，"Peter叹气道。
问题的根源在于：这本是他为自用而做的。
"我在WhatsApp或Telegram上一对一使用，Discord的设计初衷是你信任群内成员，"他解释道，"如今，人们却用它来处理不可信的体验。他们把我那个本用于调试的小型网页应用放在开放互联网上。"
"所有我原本没有、也不在意的威胁模型，如今都出现了，因为人们用法各异。"
他收到的报告有些确实有效，有些他根本不在意："虽然在技术上成立，但那不是我的用法。"
"你们指望我——一个人，纯属兴趣使然——逐一筛选100项安全功能，针对我不关心的使用场景？"
提示词注入：未解之谜
Peter非常坦诚地承认：提示词注入攻击仍未解决。
"存在绝对风险，"他说，"我在网站上已明确说明，启动前请务必阅读这份文档——能力越大，责任越重。"
"我的早期用户理解这一点，其中有很多AI研究人员。它确实尚不完美，目前还无法做到尽善尽美。"
但Peter认为，这恰恰是推动进步的机会：
"这将加速研究以提升效果，因为现在你有了真实需求，我们得找到一种方法，打造一款人人可用的产品。"
"我不知道任何公司会涉足这个领域，因为我们就是还没解决某些问题。"
第八章：非技术人员的革命
设计师也能构建25个Web服务
在印第安纳州的"Agents Anonymous"线下聚会上，Peter遇到了一个令他震惊的用户。
"我遇到一家设计公司，但他们从不写代码，"Peter回忆道，"那人去年12月就发现了我，开始用Moltbot。"
"他说：'对，我们现在有25个Web服务。我们只开发内部工具，满足自身需求。'"
这个人对编程一无所知。
"他只用Telegram跟智能体沟通，从不自己开发工具，"Peter说。
这就是范式转变：
"你不再随意订阅初创公司的通用产品，你只需专属的超个性化软件，精准解决你的问题。而且完全免费。"
代际问题？不存在的
主持人问："你觉得这会是代际问题吗？非技术人员能否跨越障碍？"
Peter的回答很明确："非技术人员也能做到，因为它非常自然。你只需说出问题，它便自动构建所需。"
而且，"这是模型有史以来最差的时刻。这只会持续攀升，只会越来越轻松、越来越快。"
第九章：未来之路
基金会还是公司？
面对无数风投的追捧，Peter的态度很明确：
"我认为与其办公司，不如成立一家基金会，或是类似非营利组织这样的机构。"
"我还没决定，"他承认，"但我的动力是享受乐趣、激励他人，而非逐利——我已经有足够的钱。"
关于开源许可证，他选择了MIT："我想让它开放且免费。是的，这会吸引那些靠卖它赚钱的人，但归根结底……"
"代码好坏其实没那么重要了。你完全可以删掉它，一个月后重建。真正有价值的是创意、关注度，或许还有品牌。"
"所以，让他们来吧。"
组建团队
"目前我正努力将其打造成一个社区，"Peter说，"它应该超越我个人。另外，我需要帮助——工作量太大了，不睡觉根本撑不住。"
他已经开始组建团队，特别是在安全方面："有不少人非常重视这方面。我可以说，它最终将成为一款非常安全的产品，因为目前全球都在对其进行深度剖析。"
"这完全是白盒化处理，"他补充道，"其中蕴含着不少精妙的工程设计，但归根结底，我想打造一个能向人们展示全新路径的成果，而非企业级公司的成品。"
2025：个人助理之年
Peter对未来有明确的愿景：
"去年是编程智能体之年，今年是个人助理之年。"
"我认为我已破解并唤醒了人们：个人助理确有其必要，确有此需。我不确定Moltbot是否就是答案，但它应该为人们指明方向。我相信会涌现众多产品。"
"这个领域肯定有很多产品，我相信人们正在疯狂赶工，预计很快就能完成。非常有趣。"
第十章：深层启示
软件开发的新范式
Moltbot的成功揭示了几个深刻的趋势：
1. 单人公司的回归
"智能体模型进步神速，如今单打独斗也能产出媲美公司的成果——如果你能驾驭这些工具的话。"
这不是理论，而是现实。Peter一个人，在几个月内，创造了一个改变行业的产品。
2. 为AI而非人类设计
"不要为人类构建软件，要为模型构建软件。如果它们习惯调用--help，就构建--help。按照它们的思维模式设计，一切都会更顺畅。"
这是一个根本性的转变：UI不再是为人类眼睛设计的图形界面，而是为AI"眼睛"设计的结构化接口。
3. 本地优先的复兴
"如果你本地运行，你完全可以绕过所有企业API的限制。"
在云计算统治十年后，本地计算正在以新的形式回归——不是因为性能，而是因为自由。
4. 应用层的消解
"多数应用将简化为API，问题就变成：你是否还需要API？"
我们正在见证应用经济的终结和智能体经济的开始。
创业的新规则
Peter的故事也重写了创业的规则书：
1. 为自己构建
"我最终是为自己打造的，这是开源的，我的动力是享受乐趣。"
最好的产品往往来自解决创造者自己的问题。
2. 开放胜过封闭
尽管有人可能会拿他的代码去赚钱，Peter仍然选择MIT许可证。"代码可以删掉，一个月后重建；真正有价值的是创意、关注度和品牌。"
3. 社区是护城河
在代码可以轻易复制的时代，真正的护城河是社区、品牌和信任。
4. 完美是创新的敌人
"它确实尚不完美，目前还无法做到尽善尽美。"但这没有阻止数十万人使用它。
AI的真正承诺
最后，Moltbot体现了AI的真正承诺：不是取代人类，而是赋能人类。
那个从不写代码的设计师，现在运行着25个Web服务。
那些非技术人员，现在可以构建完全定制的软件。
那些曾经需要整个团队才能完成的项目，现在一个人就能搞定。
"这是模型有史以来最差的时刻，"Peter提醒我们，"这只会持续攀升，只会越来越轻松、越来越快。"
尾声：真正的"一夜成功"
当主持人展示那条垂直上升的GitHub星标曲线时，Peter笑了。
是的，从外界看，这是一夜成功。但实际上，这是：
13年的软件开发经验
4年的休息和反思
数月的疯狂实验
无数个凌晨3点的提示词
对乐趣的纯粹追求
"我见过有人下飞机后直接用笔记本运行Claude Code，"主持人说，"因为他们深陷其中，非得再发一条不可。"
Peter深有同感："若陷入这种成瘾状态，你几乎会感到，如果智能体没在运行，你需要离开10秒都会不安。"
但这不是病态的成瘾，而是创造的激情。
在访谈的最后，聊天室疯狂刷屏："大家都超喜欢你！"
"这绝对是我们做过最清新独特的访谈之一，"主持人说。
Peter Steinberger，这个从退休状态回归的老兵，用纯粹的热情和技术洞察力，不仅创造了一个产品，更重要的是——他向世界展示了一种可能性。
一种软件不再是公司产品，而是个人延伸的可能性。
一种技术不再是障碍,而是赋能工具的可能性。
一种未来，每个人都能拥有自己的AI助手，构建自己的数字世界的可能性。
而这一切，始于一个简单的想法：
"如果我能在WhatsApp上和电脑聊天，那该多酷？"
后记：给读者的启示
如果你从这个故事中只能记住一件事，那应该是：
最好的时代就是现在。
模型只会越来越好。工具只会越来越强。门槛只会越来越低。
你不需要13年经验。你不需要计算机科学学位。你甚至不需要会写代码。
你只需要：
一个真实的问题
探索的好奇心
享受过程的心态
正如Peter所说："这是模型有史以来最差的时刻。"
如果现在都能做到这些，想象一下明年会怎样？
所以，不要等待。不要犹豫。
去构建吧。去实验吧。去玩吧。
谁知道呢？也许下一个"一夜成功"的故事，主角就是你。
"我的动力是享受乐趣、激励他人，而非逐利——我已经有足够的钱。"
— Peter Steinberger, Moltbot创始人
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