小模型才是AI落地的真香定律! 架构及技术解决方案思考 大家好,我是 dtsola 【一位IT解决方案架构师】,今天我们聊聊:为什么小模型才是AI真正落地的王道! 💡 别被大模型迷了眼 大家都在卷万亿参数的超大模型,阿里的Qwen Max确实牛逼,但真
「大模型落地第一步」科学需求定义,让AI智能体精准对接业务痛点 产品&研发管理思考 大家好,我是 dtsola【一位IT解决方案架构师】!今天和大家分享我们的【产品需求卡片】及实战示例。 在AI智能体应用开发中,我们发现明确的业务目标是成功落地的第一步。这套科学的需求采集方法能帮您精准捕捉业务痛点,将模糊想法转化为清晰可执行的方案。通过结构化需求定义,让大模型技术真正对准业务核心,
我们的产品需求分析地图:AI智能体大模型产品设计实战经验 产品&研发管理思考 在大模型时代,我们曾困惑:如何系统化分析AI智能体产品需求?这张"产品需求分析地图"来自我们的实战积累与思考,不是理论堆砌,而是一步步探索的成果。它帮我们在模糊的AI产品定义中找到清晰方向,解决了从用户价值到技术实现的关键难题。今天,我们将这份经验分享给每一位正在AI产品设计道路上探索的你。 产品需
打造企业智慧知识库:我对RAG与智能体协同的大模型应用架构思考 架构及技术解决方案思考 当企业知识沉睡于数据孤岛,大模型却在幻觉中徘徊。RAG不只是技术,更是打通知识与智能的关键桥梁。 本文分享企业级RAG系统实践经验,从三个方面展开:实践流程架构及特点、理论依据、实践总结与展望。通过从Naive RAG到Agentic RAG的演进路径,探索如何构建真正赋能企业的知识型AI应用。
“coze开源版”使用体验:诚意不足,企业级应用需谨慎选择! 架构及技术解决方案思考 我今天在本地部署并简单使用了一下“coze开源版”,总体感受是“诚意不够”,与“dify开源版”相比存在明显差距,主要体现在以下几个方面: 大模型支持有限 :目前支持的大模型数量非常少,仅有几个。 插件生态缺乏 :虽然具备基础功能,但缺少丰富的插件生态,限制了扩展性。