【AI编程】轻松理解：RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering
配套视频：https://www.bilibili.com/video/BV1kZCNBcEBY/ 从搜索引擎到智能对话的演变 还记得人们曾经在谷歌上搜索自己名字的时
上下文工程：从提示工程到LLM应用架构的演进之路
大家好，我是 dtsola【IT解决方案架构师 | AI创业者】。 今天我想和大家分享一篇来自 Chris Loy 的精彩内容——《Context engineering Part of Machine Learning for Engineers》。作为一名长期从事解决方案架构设计和AI应用开发的
【AI编程】轻松理解：上下文工程 VS 提示工程
配套视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JJ14BWE3S/ 引言 在 AI 应用开发领域，"提示工程"（Prompt Engineering）已经成为一个耳熟能详的术语。然而，随着 AI 智能体系统的复杂度不断提升，一个更为广泛和系统化的概念正在崭露头角——"
AI正在偷偷训练你的大脑：深度掌握提示词工程，不被时代所抛弃
"我们都以为自己在训练AI，直到某一天，你会突然意识到：是AI在倒逼我们重新学习和思考。" —— 这不是科幻设定，而是每个认真使用AI的人都会经历的认知转折。 我是dtsola【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】，在过去几年与AI深度协作的过程中，我发现了一个令人深思的现象：那些真正掌握AI的
