上下文工程:从提示工程到LLM应用架构的演进之路

大家好,我是 dtsola【IT解决方案架构师 | AI创业者】。 今天我想和大家分享一篇来自 Chris Loy 的精彩内容——《Context engineering Part of Machine Learning for Engineers》。作为一名长期从事解决方案架构设计和AI应用开发的


【AI编程】轻松理解 GPU VS CPU

配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1mp2FB8Ekt/ 一、引言 在当今数字化时代,GPU(图形处理器)已经从游戏玩家的专属装备,演变成为推动人工智能、科学计算和云计算发展的核心技术。IBM产品经理亚历克斯·赫达克在一次技术分享中,系统地解答了关于GPU的


【AI编程】轻松理解:上下文工程 VS 提示工程

配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1JJ14BWE3S/ 引言 在 AI 应用开发领域,"提示工程"(Prompt Engineering)已经成为一个耳熟能详的术语。然而,随着 AI 智能体系统的复杂度不断提升,一个更为广泛和系统化的概念正在崭露头角——"


AI 生成的回答,算是一种「预制菜」回答么?

我是 dtsola,IT解决方案架构师 | AI创业者。 最近在学习AI绘画(作为技术专家当然也使用AI编程(Vibe Coding)),发现一个有趣的现象:很多人执着于鉴别"这是不是AI做的",就像有人总盯着3D作品的穿模问题一样——这类评论往往只是为了显示自己的"聪明",而非真正理解创作的价值。


马斯克之道:30年职业生涯,100条经验总结

战略与思维方式 生来为战 - 热爱战略游戏,将商业视为战争 第一性原理思维 - 回归基础物理,从根本构建 质疑每个需求 - 所有要求都应附上提出者姓名 技术进步非必然 - 需要人持续推动才会前进 使命先于商业 - 从使命出发,再找财务可行路径


像了解自己一样,了解AI:带你看懂人工智能的"身体构造"

你好,我是 dtsola,一名 IT解决方案架构师 和 AI创业者。 在AI行业摸爬滚打这些年,我发现一个问题:AI的概念太多、太杂、太专业,让很多人望而却步。 但其实,AI并不神秘。 你了解自己的身体吗? 知道大脑怎么思考、眼睛怎么看、耳朵怎么听、神经怎么传递信息。 其实,了解


财务自由之路:独立开发者的指南针

"有两条通向幸福的道路:降低要求或增加财富。聪明人会同时创造两条路。" ——本杰明·富兰克林 大家好,我是 dtsola,一名 IT 解决方案架构师,同时也是 AI 领域的创业者。 最近读完博多·舍费尔的《财务自由之路》后,我对财务规划有了全新的认识。作为技术人,我们擅长用系统化的思维解决问题,但在